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Aprenda a realizar un experimento y crear un Mapa de Predicción en DORA 2.0.

[DORA 2.0] Crear un Mapa de Predicción

Aprenda a configurar su Área de Interés al crear un experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 1: Seleccionar el Área de Interés (AOI)

Aprenda a definir ejemplos mineralizados y no mineralizados utilizando recomendaciones de umbral basadas en datos para entrenar su experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 2: Configurar Learning Points

Aprenda a elegir el modelo de depósito que se alinea con su sistema mineral objetivo.

[DORA 2.0] Paso 3: Seleccionar Deposit Type

Aprenda a elegir las capas ráster que se utilizarán para generar su Prediction Map.

[DORA 2.0] Paso 4: Seleccionar Input Features

Aprenda a crear clústeres de objetivos discretos dentro de su área de interés (AOI).

[DORA 2.0] Crear Grupos Objetivo

Aprende los pasos para cargar y eliminar un AOI en DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar una nueva AOI

Aprenda a arrastrar y soltar su propio archivo de Learning Points en la interfaz de DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar nuevos Learning Points

Aprenda cómo y cuándo ajustar Prediction Tendency y Resolution  al generar un Mapa de Predicciones.

[DORA 2.0] Configuración avanzada: Prediction Tendency y Resolution

Aprenda cómo DORA 2.0 califica y recomienda rásteres basándose en cinco criterios.

[DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 puntúa las Input Features

Aprenda a aplicar criterio geológico junto con las recomendaciones de DORA para construir un conjunto eficaz de características de entrada.

[DORA 2.0] Flujo de trabajo recomendado: Selección de Input Features

Aprenda cómo se nombran y categorizan los rásteres en DORA.

[DORA 2.0] Cómo se nombran las Input Features

Construyendo un mapa de predicción

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