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¿Qué es un Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS)?

Aprenda a interpretar uno de los resultados principales de DORA en un Mapa de Predicción.

Actualizado esta semana

Descripción general

El Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS por sus siglas en inglés VRIFY Prospectivity Score) es una salida central del Mapa de Predicción DORA. Representa la probabilidad calculada por el modelo de IA de encontrar el commodity deseado, en las leyes especificadas, dentro del Área de Interés (AOI). El VPS ayuda a los geocientíficos a interpretar visualmente el potencial mineral en un sitio de proyecto, respaldando decisiones de exploración basadas en datos.


Cómo funciona el VPS

Para generar un VPS, debe completar el flujo de trabajo de seis pasos del Mapa de Predicción en DORA.

El VPS se visualiza como un mapa de calor en el panel de vista, mostrando un gradiente de puntaje a lo largo del Area de Interés (AOI):

  • Valoresaltos de VPS indican patrones más fuertes, cosistentes con sistemas minerales conocidos.

  • Valores bajos de VPS sugieren terreno estéril o áreas con mínimo potencial de exploración.

Los valores de VPS oscilan entre 0 y 1:

  • Por encima de 0,5 = terreno potencialmente mineralizado (predicción positiva)

  • Menos de 0,5 = terreno probablemente estéril (predicción negativa)


Interpretar el VPS en la vista de mapa

En el paso final Cómo identificar objetivos, el VPS se utiliza para generar y mostrar objetivos de exploración. Puede refinar la forma en que se muestran estos puntajes usando el control deslizante de umbral de VPS de objetivo, ubicado en la esquina inferior izquierda de la pantalla:

  • Deslice hacia la derecha para filtrar y resaltar solo las zonas con mayor puntaje (ideal para identificar los principales objetivos de exploración).

  • Deslice hacia la izquierda para incluir áreas con puntajes moderados (útil para una visión más amplia e inclusiva del potencial mineral).

El mapa de VPS también puede incluir clústers de objetivos codificados por colores, que agrupan las zonas con mayor puntaje según relaciones espaciales y basadas en datos. Estos clústers pueden ayudarle a ver cómo los diferentes tipos de datos (por ejemplo, geofísica, geoquímica y estructuras geológicas) influyen en las predicciones en distintas zonas de su Área de Interés (AOI).

Es importante tener en cuenta que los resultados del VPS variarán según:

  • La calidad y cantidad de sus datos de entrada

  • El commodity y los umbrales de ley seleccionados

  • Cómo se configura el Mapa de Predicción

En algunos casos, el VPS resaltará objetivos claros y accionables. En otros, puede mostrar áreas para una investigación más profunda (incluso fuera de las zonas conocidas), basándose en el análisis de la IA sobre los datos disponibles.


Ajustar la configuración de objetivos

Puede refinar aún más cómo se agrupan los resultados del VPS en objetivos utilizando estos parámetros:

  • Tamaño mínimo del grupo: Controla la extensión espacial necesaria para formar un clúster de objetivos.

  • Número mínimo de puntos en el grupo: Establece cuántos puntos de puntaje altos se requieren para validar un clúster como objetivo.

Ajustar esta configuración ayuda a adaptar el proceso de detección de objetivos a la escala de su proyecto y la estrategia de exploración


Uso colaborativo y variabilidad

Se pueden comparar múltiples Mapas de Predicción y sus resultados de VPS en un único Mapa de Predicción utilizando la opción Comparar experimentos. Esto permite probar múltiples hipótesis en diversas configuraciones.


Más información


¿Aún tiene preguntas?

Comuníquese con su contacto asignado de VRIFY o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.

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