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Densidad de datos

Descripción general del módulo Mapas de Densidad de Datos para Aumento de Datos

Actualizado esta semana

Descripción general

El Módulo de Densidad de Datos, parte del conjunto de Aumento de Datos, crea una superficie ráster continua que muestra cuánta información geocientífica existe en el Área de Interés (AOI, Area of Interest, por sus siglas en inglés). Superpone múltiples conjuntos de datos de entrada, como geoquímica, trazas de sondajes y datos geofísicos, y los agrega espacialmente para identificar dónde se concentran los datos y dónde la cobertura es limitada.

Esta transformación ayuda a destacar áreas con una fuerte cobertura de datos frente a las zonas que permanecen subexploradas. En exploración minera, esto facilita tanto la planificación como el modelado, cuantificando dónde existe información y dónde no. La salida ayuda a guiar trabajos de seguimiento, evaluar el grado de madurez exploratoria e informar la calidad de las predicciones posteriores en DORA.

Tema

Resumen

Nombre del módulo

Mapas de densidad de datos

Objetivo

Suma el número de capas de datos informados por píxel para visualizar la cobertura de datos

Formato de entrada

Datos vectoriales y rásteres de datos sin procesar

Datos recomendados

Todos los datos geológicos, geofísicos y geoquímicos

Formato de salida

Raster

Parámetros clave

Resolución de cuadrícula, AOI

Resumen de procesamiento

Cuenta el número de capas informando cada píxel

Casos de uso típicos

Identificación de áreas con muestreo denso, con especial atención a regiones con datos limitados

Validación o control de calidad

No aplicable (recuento de capas simple)

Combinaciones comunes

Puntuaciones de prospectividad VRIFY (VPS, VRIFY Prospectivity Scores)

Notas importantes de salida

  • Los valores de salida representan conteos; los valores más altos indican información más densa.


Cómo se utiliza exploración

La Densidad de Datos puede utilizarse dentro de DORA o de manera independiente para respaldar la interpretación, la planificación y las decisiones de focalización. En DORA, se usa comúnmente para evaluar qué áreas cuentan con suficiente información para sustentar el modelado predictivo. También funciona como una capa de referencia al revisar los resultados del modelo, lo que ayuda a los geólogos a evaluar si los objetivos predichos cuentan por información suficiente.

Fuera de DORA, la salida actúa como una capa de propósito general que revela brechas espaciales en los datos de observación. Facilita la planificación, mostrando dónde se debe centrar el nuevo mapeo o muestreo. También ayuda a destacar áreas donde la interpretación puede ser incierta debido a la escasez de datos, facilitando la comunicación de la necesidad de recopilar más datos a las partes interesadas del proyecto.

Como el Módulo aplica el mismo método a todos los datos de entrada, proporciona una visión consistente e imparcial de la cobertura de datos. Esto permite que los equipos de exploración comparen diferentes partes de un proyecto y tomen decisiones informadas sobre dónde asignar tiempo y recursos. Por ejemplo, una zona con indicadores estructurales o geoquímicos sólidos, pero con baja densidad de datos, podría priorizarse para trabajos de seguimiento.

En áreas con cobertura histórica irregular o exposición superficial limitada, la Densidad de Datos ayuda a cuantificar la incertidumbre en la interpretación. Esto convierte un desafío común en una capa medible que puede guiar tanto las iniciativas de exploración a corto plazo como la planificación de inversiones a largo plazo.


Valor y beneficios

La Densidad de Datos ofrece una visión clara de dónde existe información, ayudando a los equipos a evitar una falsa sensación de confianza en áreas con poca información y a destacar zonas que podrían haberse pasado por alto. En terrenos estructuralmente complejos o con poca exposición superficial, este contexto es esencial para la planificación y la priorización.

El módulo facilita una mejor toma de decisiones al convertir la presencia de observaciones en una superficie continua. También ayuda a evaluar los datos de entrada que se incorporan a DORA, garantizando que las predicciones se fundamenten en áreas con suficiente respaldo.

Además, dado que el módulo acepta cualquier dato espacial, es flexible en todas las etapas de exploración y tipos de datos. Ya sea utilizando collares de sondajes, puntos geoquímicos o estructuras mapeadas, la salida ayuda a los geólogos a evaluar la extensión espacial de su conjunto de datos y a identificar vacíos. Esto hace que el Módulo sea valioso tanto para el reconocimiento en etapas tempranas como para evaluar los resultados de prospectividad dentro de DORA.


Más información


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Comuníquese con su contacto dedicado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.

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