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Datos de Perforación - Litología Y Ensayos

Información sobre datos de perforaciones: litología y ensayos

Actualizado esta semana

¿Qué son exactamente los datos de perforación con diamante?

Los datos de los pozos de perforación se refieren a la información obtenida al perforar el lecho de roca durante la exploración mineral. Dado que el lecho de roca suele estar cubierto por material de recubrimiento, las observaciones directas del subsuelo son limitadas. El núcleo de perforación diamantina proporciona información directa y continua sobre la geología local con análisis geológicos y geoquímicos detallados. La perforación con circulación inversa (RC por sus siglas en inglés) proporciona un conjunto de fragmentos de roca asociados con cada intervalo predefinido.

Estos datos están disponibles en tres formas principales: núcleos o fragmentos de roca físicos, interpretaciones geológicas documentadas (registros), y mediciones numéricas como geoquímica, susceptibilidad magnética, datos hiperespectrales, etc. Estos conjuntos de datos forman la base para construir modelos geológicos y estimaciones de recursos, determinando la viabilidad de un proyecto minero.


¿Cómo se recopilan los datos?

Recopilación de datos para datos de perforación diamantina desde la perforación del núcleo (A), hasta el registro del núcleo (B) y la recepción de los resultados del ensayo del laboratorio (C)

  1. La recopilación de datos comienza con un equipo de perforación colocado sobre una ubicación objetivo, perforando la tierra para extraer núcleos de roca o astillas en secciones de aproximadamente 10 pies.

  2. La roca se coloca en cajas y se entrega al equipo de geología para su registro detallado. El equipo de geología registrará manualmente detalles relevantes, como litología, estructuras, alteración, mineralogía y muchos más en la base de datos de geología y fotografiará el núcleo.

  3. Se toman muestras del núcleo a intervalos regulares y luego se divide por la mitad; la mitad del núcleo se envía a un laboratorio para ensayos geoquímicos y la otra se conserva en el sitio para futuras observaciones. En el laboratorio, las muestras se secan, trituran, parten, pulverizan y disuelven antes de analizarlas según el método seleccionado por el cliente. Los resultados del ensayo se devuelven al cliente como una importación de base de datos en un archivo CSV.


¿Cuál es el soporte de los datos (puntos, vectores, cuadrículas, etc.)?

Los datos de perforación con diamante suelen ser datos de intervalo, con un punto inicial y final a lo largo de una sarta de perforación,lo que genera un tipo de datos vectoriales en forma de línea. Los datos del ensayo también son un intervalo de datos que consta del inicio y el final del material cortado del que se tomaron muestras. Este intervalo también se puede trazar a lo largo de la sarta de perforación para identificar zonas de alta ley dentro del depósito.

Los intervalos individuales también se pueden convertir en puntos realizando un levantamiento inverso del barreno para extraer las coordenadas del punto medio de cada rango de muestra o generando un conjunto de puntos a intervalos regulares con los valores asociados de los intervalos.

Barras de perforación coloreadas según la litología y el modelo sólido geológico

Datos del análisis químico coloreados y dimensionados según el valor del ensayo

Barras de perforación coloreadas según el valor del ensayo y las capas de grado

KGET.com


¿Cómo se muestran normalmente estos datos en el software geocientífico?

Los datos de perforación y ensayo generalmente se muestran en sartas de perforación en un entorno 3D que se puede dividir en diferentes vistas seccionales. Los datos de litología pueden ser coloreados por categoría, con la opción de modificar cada color de forma independiente, permitiendo a los usuarios agrupar diferentes litologías para una evaluación visual. Los usuarios pueden ajustar aún más la transparencia, el color y el tamaño de capas individuales para refinar su interpretación.

Los datos del análisis químico (assay data) se pueden analizar tanto estadísticamente como dentro del visor 3D, ayudando a identificar secciones de alta calidad. Se pueden realizar selecciones en histogramas o diagramas de dispersión y mostrarse dentro del visor tridimensional. Se puede aplicar o construir manualmente una amplia gama de escalas de color gradacionales, divergentes o escalonadas para ver los datos como desee el usuario.


¿Qué significa esto para los geólogos que se centran en los sistemas minerales?

Los datos de la perforación son utilizados por el equipo de geología del proyecto para interpretar el área de depósito y guiar las exploraciones futuras. Dado que los datos pueden ser limitados, el modelo litológico puede interpretarse de varias maneras y está sujeto a cambios a medida que surgen nuevos datos. Con cada nueva perforación, se recopila nueva información sobre el subsuelo y se utiliza para confirmar o ajustar el modelo de depósito. Litologías o estructuras favorables pueden indicar que el equipo está en el camino correcto hacia el descubrimiento. Los ensayos de alto grado pueden indicar que el equipo ha encontrado un depósito y puede definir su extensión. Ya sea que se trate de un descubrimiento importante o no, toda la información se recopila y utiliza para comprender mejor la geología local.

Sartas de perforación coloreadas por litología con modelo de litología

Sartas de perforación con valores de ensayo y estimaciones de ley del modelo de bloques

Sartas de perforación con valores de ensayo dentro del diseño del tajo


¿Cómo se utiliza esto en el flujo de trabajo de segmentación por IA de VRIFY?

Los datos del análisis químico (assay data) son absolutamente esenciales para generar los resultados del VPS. Los resultados del ensayo de perforación son mediciones precisas y no interpretadas del subsuelo y sirven como entrada principal para los puntos de aprendizaje y las pruebas QAQC en VRIFY AI. Los puntos de aprendizaje se generan seleccionando un valor de corte de los datos del ensayo, determinando si una muestra está mineralizada o no mineralizada. Estos datos de aprendizaje se utilizan para entrenar y probar el modelo para identificar posibles objetivos de VPS en el área local. Sin datos de ensayo, la plataforma VRIFY AI no tendría una fuente de datos primaria e imparcial para entrenar el modelo para seleccionar objetivos potenciales.

El modelo geológico, que incluye litología, zonas mineralizadas, alteración y otros, es un conjunto de datos importante para el equipo de exploración, pero no es crucial para obtener resultados confiables de VPS. El modelo geológico es un conjunto de datos muy interpretativo y varios geólogos pueden desarrollarlo durante muchos años. Este tipo de datos es propenso a errores de datos e inconsistencias entre diferentes miembros del equipo. Los mejores resultados de VPS se producen utilizando conjuntos de datos imparciales y consistentes para no proporcionar al modelo información contradictoria.


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