Descripción general
Una vez generado su Mapa de Predicción, el VRIFY Prospectivity Score (VPS) le ayuda a identificar y evaluar áreas de potencial mineralización en toda su AOI.
Este artículo explica cómo interpretar los valores de VPS y cómo utilizarlos para definir y refinar objetivos de exploración.
Interpretación de los valores de VPS
El VPS es una puntuación de probabilidad que va de 0 a 1.0 y se muestra como un mapa de calor en toda el AOI.
Los valores más altos indican una mayor similitud con patrones de mineralización conocidos, mientras que los valores más bajos indican una menor similitud.
Como pauta general:
Por encima de ~0.5 → potencialmente mineralizado
Por debajo de ~0.5 → menor prospectividad
Estos umbrales no son fijos y deben interpretarse en el contexto de su proyecto y sus datos.
Ajuste del umbral de VPS objetivo
Utilice el control deslizante del umbral de VPS en la parte inferior izquierda del mapa para controlar qué áreas se resaltan. Puede alternar entre VPS de superficie y el VPS de subsuperficie:
Deslizar hacia la derecha → enfocarse en objetivos de mayor confianza
Deslizar hacia la izquierda → incluir áreas de potencial más amplias
Esto le permite alternar entre una segmentación más selectiva (zonas de mayor confianza) y un análisis exploratorio (cobertura más amplia).
Uso del VPS con Target Groups
Utilice la herramienta Create Target Groups para organizar áreas con VPS alto en clústeres.
Esto le ayuda a identificar zonas de prospectividad coherentes, organizar los objetivos en toda su área de proyecto y comprender qué variables están impulsando las predicciones en cada grupo.
Puede ajustar los parámetros de agrupación para que se adapten a la escala de su proyecto y a su estrategia de exploración.
Comparación de resultados de VPS
Utilice la herramienta Compare Experiments para evaluar cómo cambian los resultados de VPS bajo diferentes configuraciones de modelo.
Esto le ayuda a probar hipótesis geológicas, comparar selecciones de variables y evaluar el impacto de distintos datos de entrada.
Consejos y consideraciones
El VPS refleja similitud con patrones conocidos, no certeza de mineralización.
Los resultados dependen de la calidad y cantidad de los datos de entrada.
Diferentes configuraciones pueden producir resultados distintos.
Iterar sobre los experimentos puede ayudar a refinar los objetivos y mejorar la comprensión del modelo.
Más información
[DORA 2.0] Comparar experimentos
[DORA 2.0] Importancia de las características
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