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[DORA 2.0] Trabajar con resultados de exportación fuera de DORA

Aprenda a interpretar y aplicar los resultados de una exportación de un Mapa de Predicción de DORA.

Descripción general

Una vez que haya exportado sus resultados, el paquete incluye un VPS .csv, un ráster VPS y los archivos de Feature Importance (SHAP). Este artículo explica qué contiene cada archivo de salida y cómo utilizarlos para el seguimiento en terreno y la interpretación.

Para obtener instrucciones sobre cómo exportar sus resultados, consulte[DORA 2.0] Exportar Resultados del Mapa de Predicción..


Trabajar con el archivo CSV de resultados del VPS

Los resultados del VPS se pueden descargar en un archivo .csv, donde cada fila representa un píxel.

Campo

Descripción

X, Y

Coordenadas espaciales del píxel.

pred_z

Profundidad predicha de la señal prospectiva.

VPS

Puntuación de prospectividad para ese píxel (0–1).

targets

Identificador del grupo objetivo; filtre por este campo para aislar objetivos individuales en SIG.

dist_learn

Distancia en metros al Learning Point más cercano.

VPS_noDDH

Puntaje VPS calculado aplicando un buffer alrededor de los pozos de perforación (aprox. 100–150 m), reduciendo la influencia de áreas densamente perforadas.

VPS_var

Variación del puntaje VPS entre ejecuciones del modelo para ese píxel. Valores menores indican mayor consistencia.

VPS_uncertainty

Medida por píxel del nivel de respaldo de la predicción según datos cercanos. Valores altos indican mayor distancia a datos conocidos y menor confianza.

Z_var

Variación de la profundidad predicha entre ejecuciones del modelo para ese píxel. Valores menores indican mayor consistencia.

El siguiente flujo de trabajo es una forma de utilizar los resultados para el seguimiento en terreno:

  1. Importar el .csv en Leapfrog, QGIS o software equivalente.

  2. Filtrar o simbolizar por target group para aislar objetivos individuales.

  3. Calcula el VPS promedio en los píxeles de cada objetivo para generar una clasificación relativa entre targets.

  4. Cruzar la información con los gráficos de Feature Importance (SHAP) incluidos en la exportación (imágenes + CSV) para entender qué variables impulsan cada objetivo.

  5. Generar polígonos alrededor de los objetivos prioritarios y extraer las coordenadas para la verificación en terreno.

  6. Si ya cuenta con una hoja de priorización de objetivos (permisos, acceso, cobertura de datos, etc.), agregue el VPS promedio como una columna ponderada adicional.


Trabajar con el VPS Raster

También se incluye en la exportación un ráster 2D con los resultados de VPS, que puede visualizarse en un software SIG. Para centrarse únicamente en los resultados de alta confianza, aplique un filtro de umbral de VPS (por ejemplo, mostrar solo los valores superiores a 0,7).

Ajusta la transparencia o la simbología de las capas para resaltar estas zonas sin ocultar las capas geológicas subyacentes. Esto ayuda a replicar la vista de DORA y a mantener la claridad en su propio entorno de trabajo.

Recuerde prestar atención a los efectos de borde o anomalías en las visualizaciones rasterizadas. Estos pueden indicar una desalineación de los datos o capas con influencia excesiva, por lo que deben revisarse cuidadosamente antes de tomar decisiones.

Una nota sobre la profundidad frente a X/Y

DORA se interpreta mejor como un modelo 2.5D. Las estimaciones de profundidad proporcionan orientación direccional, pero la ubicación en X/Y es el resultado principal para la planificación en terreno. Tenga en cuenta que las proyecciones de profundidad por sí solas no son suficientes para aceptar o rechazar un objetivo.


Trabajar con Feature Importance (SHAP)

La exportación incluye gráficos de resumen PNG como un archivo .csv:

Campo

Descripción

Feature

El ráster de entrada que contribuyó a la predicción.

Contribution %

La importancia relativa de esa feature en el resultado modelado.

Target

El target group al que corresponde la contribución.

Puede importar el archivo .csv en QGIS, Leapfrog o una hoja de cálculo para filtrar por target y explorar qué features están impulsando cada resultado del modelo y si estos se alinean con sus expectativas geológicas.


Más información


¿Aún tiene preguntas?

Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.

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