VRIFY Technology Inc.

Guías y recursos para el conjunto de herramientas de inteligencia para exploración de VRIFY, incluyendo DORA y Data Augmentation.

VRIFY Predict

Herramienta de mapeo de prospectividad con IA de VRIFY

DORA 

Aprenda qué esperar después proceso de incorporación y cómo crear su primer Mapa de Predicción con DORA.

Cómo comenzar con VRIFY Predict

Conozca las principales diferencias entre DORA 1.0 y DORA 2.0

[DORA 2.0] Mejoras en el flujo de trabajo del Mapa de Predicción de DORA

Aprenda cómo se comportan los experimentos existentes de DORA 1.0 tras el lanzamiento de DORA 2.0, incluyendo cómo acceder, editar y duplicar experimentos anteriores.

Trabajar con experimentos de DORA 1.0 después del lanzamiento de DORA 2.0

[DORA 2.0] Navegación en DORA 2.0

Aprenda a gestionar la visibilidad de los experimentos utilizando las secciones My Drafts y Published Experiments en DORA 2.0.

[DORA 2.0] Borradores y experimentos publicados

Primeros pasos con DORA

Comprenda los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA)

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Una introducción de alto nivel sobre cómo funciona DORA.

¿Cómo funciona DORA?

Definiciones de términos de uso frecuente de DORA.

Glosario de términos de DORA

Comprenda lo que significa el sobreajuste y el subajuste para un modelo de IA.

¿Qué es el sobreajuste y el subajuste?

Entendiendo los Modelos de Fusión de Datos y su impacto en DORA.

¿Qué es un modelo de fusión de datos?

Un resumen de los tipos de depósitos y commodities objetivo para los que los modelos de fusión de datos de DORA están entrenados para identificar.

Modelos de fusión de datos de DORA

Cómo funciona DORA, conceptos clave y glosario

Entendiendo a DORA

Aprenda a realizar un experimento y crear un Mapa de Predicción en DORA 2.0.

[DORA 2.0] Crear un Mapa de Predicción

Aprenda a configurar su Área de Interés al crear un experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 1: Seleccionar el Área de Interés (AOI)

Aprenda a definir ejemplos mineralizados y no mineralizados utilizando recomendaciones de umbral basadas en datos para entrenar su experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 2: Configurar Learning Points

Aprenda a elegir el modelo de depósito que se alinea con su sistema mineral objetivo.

[DORA 2.0] Paso 3: Seleccionar Deposit Type

Aprenda a elegir las capas ráster que se utilizarán para generar su Prediction Map.

[DORA 2.0] Paso 4: Seleccionar Input Features

Aprenda a crear clústeres de objetivos discretos dentro de su área de interés (AOI).

[DORA 2.0] Crear Grupos Objetivo

Aprende los pasos para cargar y eliminar un AOI en DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar una nueva AOI

Aprenda a arrastrar y soltar su propio archivo de Learning Points en la interfaz de DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar nuevos Learning Points

Aprenda cómo y cuándo ajustar Prediction Tendency y Resolution  al generar un Mapa de Predicciones.

[DORA 2.0] Configuración avanzada: Prediction Tendency y Resolution

Aprenda cómo DORA 2.0 califica y recomienda rásteres basándose en cinco criterios.

[DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 puntúa las Input Features

Aprenda a aplicar criterio geológico junto con las recomendaciones de DORA para construir un conjunto eficaz de características de entrada.

[DORA 2.0] Flujo de trabajo recomendado: Selección de Input Features

Aprenda cómo se nombran y categorizan los rásteres en DORA.

[DORA 2.0] Cómo se nombran las Input Features

Construyendo un mapa de predicción

Comprensión de los resultados de VPS en los Prediction Maps de DORA 2.0.

[DORA 2.0] ¿Qué es el VRIFY Prospectivity Score (VPS)?

Aprenda a trabajar con el VPS y los grupos objetivo (Target Groups).

[DORA 2.0] Cómo interpretar el VPS en un Mapa de Predicción

Aprenda a leer e interpretar los gráficos de importancia de características en un mapa de predicción DORA.

[DORA 2.0] Importancia de las características

Aprenda a leer e interpretar el indicador de Precisión de Predicción y la Matriz de Confusión en su Mapa de Predicción DORA.

[DORA 2.0] Análise da precisão e desempenho das previsões

Aprenda cómo interpretar el indicador de Precisión de Profundidad y el diagrama de dispersión de R² Validado para evaluar el rendimiento del modelo en la predicción de la profundidad de…

[DORA 2.0] Precisión de profundidad y diagrama de dispersión de valores reales frente a valores predichos

Descripción general, entre bastidores, de los pasos de procesamiento que generan el Mapa de Predicción DORA 2.0.

[DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 genera un Mapa de Predicción

Aprenda a añadir una descripción a tu Mapa de Predicción de DORA para proporcionar contexto adicional a los usuarios.

[DORA 2.0] Agregar una descripción a un Mapa de Predicción

Aprenda cómo cancelar un paso de procesamiento activo en el flujo de trabajo del Mapa de predicción.

[DORA 2.0] Cancelar procesamiento

Aprenda cómo exportar las Input Features seleccionadas de un experimento de DORA 2.0 como un archivo .zip descargable.

[DORA 2.0] Exportar Input Features

Aprenda cómo duplicar un Mapa de Predicción en DORA.

[DORA 2.0] Duplicar un Mapa de Predicción

Aprenda cómo exportar y utilizar los resultados de un Mapa de Predicción de DORA.

[DORA 2.0] Exportar resultados del Mapa de Predicción

Aprenda cómo comparar múltiples VRIFY Prospectivity Scores (VPS) en un solo Mapa de Predicción.

[DORA 2.0] Comparar experimentos

Aprenda a interpretar y aplicar los resultados de una exportación de un Mapa de Predicción de DORA.

[DORA 2.0] Trabajar con resultados de exportación fuera de DORA

Analice, exporte y compare los resultados de su Mapa de Predicción.

Interpretación de los resultados del mapa de predicción

Introducción a los vectores de falla e interpretación geológica.

Vectores de Interpretación Falla Y Geologia

Información sobre cuadrículas DEM y superficies topográficas.

Grid Dem Y Superficies Topográficas

Información sobre imágenes satelitales.

Imágenes Satelitales

Información sobre la geoquímica de los núcleos de perforación.

Geoquímica Del Núcleo de Perforación

Geoquímica de Superficie

¿Qué son las mediciones estructurales geológicas?

Mediciones Estructurales Geológicas

Información sobre datos de perforaciones: litología y ensayos

Datos de Perforación - Litología Y Ensayos

Datos Geofísico

Guías de referencia para datos geológicos en la exploración minera.

Comprensión de los datos de exploración

Aprenda a comprender un mapa de predicción DORA con acceso de sólo visualización.

Comprender un mapa de predicción (acceso de sólo visualización)

Aprenda qué es un mapa de predicción en DORA.

¿Qué es un mapa de predicción en DORA?

Aprenda a interpretar uno de los resultados principales de DORA en un Mapa de Predicción.

¿Qué es un Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS)?

Precisión de predicción (matriz de confusión)

Precisión de profundidad (R² validado)

Importancia de las características (etiquetas SHAP)

Obtenga más información sobre los ajustes preestablecidos de píxeles para un área de interés (AOI por sus siglas en inglés).

Guía de píxeles AOI

Aprenda cómo exportar las Funciones de Entrada seleccionadas de un experimento DORA como un archivo descargable .zip.

Exportar características de entrada desde DORA

Aprenda cómo comparar múltiples Puntajes de Prospectividad VRIFY (VPS por sus siglas en inglés VRIFY Prospectivity Score) en un solo Mapa de Predicción.

Cómo comparar experimentos

Aprenda cómo bloquear o duplicar un experimento DORA para evitar ediciones o envíos accidentales.

Bloquear un experimento en DORA

Aprenda a crear un enlace compartible de solo visualización a su experimento DORA.

Crea un enlace de solo visualización para los mapas de predicción DORA

Conozca los pasos para cargar su propio AOI en un mapa de predicción de DORA.

Cargar una nueva área de interés (AOI) en DORA

Aprenda cómo agregar un resumen a su mapa de predicción DORA para brindar contexto adicional a los espectadores.

Agregar un resumen a un mapa de predicción

Aprenda cómo visualizar el resumen de un mapa de predicción en DORA.

Acceda al resumen de un mapa de predicción

Aprenda a hacer una versión duplicada de un mapa de predicción DORA.

Duplicar un mapa de predicción

Aprenda cómo acceder, navegar y comenzar a trabajar con DORA para crear su primer mapa de predicción.

Introducción a la interfaz DORA

Obtenga información sobre la configuración de funciones avanzadas en el paso "Crear modelos predictivos" de un experimento de DORA.

Funciones avanzadas para crear modelos predictivos

Artículos para los experimentos de DORA 1.0

DORA 1.0

Amplíe su conjunto de datos utilizando los módulos de aumento de datos de DORA.

Aumento de datos

Una visión general del Aumento de datos (data augmentation), su papel en la preparación de datos y sus principales objetivos en la generación de Mapas de Predicción DORA y Resultados…

Información sobre cómo se validan los resultados del Aumento de Datos.

Cómo se valida el Aumento de Datos

Una visión general de la salida de cada Módulo de Aumento de Datos.

Resultados de los Modelos de Aumento de Datos

Visión general del flujo de trabajo de Aumento de Datos (data augmentation).

Cómo funciona el aumento de datos

Módulo de Aumento de Datos por tipo de datos

¿Eres nuevo en el aumento de datos? Empieza aquí.

Introducción al aumento de datos

Visión general del módulo de Mapas de Distancia para el aumento de datos

Mapas de distancias

Descripción general del módulo Mapas de Densidad de Datos para Aumento de Datos

Densidad de datos

Visión general del Módulo de Mapas de Lineamientos para el Aumento de Datos

Mapas de lineamientos

Visión general del módulo de Mapas de Visión por Computadora para el Aumento de Datos.

Mapas de visión por computadora

Descripción general del módulo de Mapas de Filtro de Textura para el Aumento de Datos.

Mapas de filtros de textura

Descripción general del módulo de mapas de anomalías multivariadas (Multivariate Anomaly Maps) para el aumento de datos (Data Augmentation)

Mapas de anomalías multivariadas

Descripción general del módulo de mapas en cuadrícula (Gridded Maps) para el aumento de datos

Mapas cuadriculados

Descripción general del módulo de Mapas de Dominios Estructurales para Aumento de Datos.

Mapas de dominios estructurales

Módulos de aumento de datos

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