VRIFY Technology Inc.

Herramienta de mapeo de prospectividad con IA de VRIFY

DORA 

Aprenda qué esperar después proceso de incorporación y cómo crear su primer Mapa de Predicción con DORA.

Cómo comenzar con VRIFY Predict

Conozca las principales diferencias entre DORA 1.0 y DORA 2.0

[DORA 2.0] Mejoras en el flujo de trabajo del Mapa de Predicción de DORA

Aprenda cómo se comportan los experimentos existentes de DORA 1.0 tras el lanzamiento de DORA 2.0, incluyendo cómo acceder, editar y duplicar experimentos anteriores.

Trabajar con experimentos de DORA 1.0 después del lanzamiento de DORA 2.0

[DORA 2.0] Navegación en DORA 2.0

Aprenda a gestionar la visibilidad de los experimentos utilizando las secciones My Drafts y Published Experiments en DORA 2.0.

[DORA 2.0] Borradores y experimentos publicados

Introducción a DORA

Comprenda los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA)

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Una introducción de alto nivel sobre cómo funciona DORA.

¿Cómo funciona DORA?

Definiciones de términos de uso frecuente de DORA.

Glosario de términos de DORA

Comprenda lo que significa el sobreajuste y el subajuste para un modelo de IA.

¿Qué es el sobreajuste y el subajuste?

Entendiendo los Modelos de Fusión de Datos y su impacto en DORA.

¿Qué es un modelo de fusión de datos?

Un resumen de los tipos de depósitos y commodities objetivo para los que los modelos de fusión de datos de DORA están entrenados para identificar.

Modelos de fusión de datos de DORA

Cómo funciona DORA, conceptos clave y glosario

Comprender DORA

Aprenda a realizar un experimento y crear un Mapa de Predicción en DORA 2.0.

[DORA 2.0] Crear un Mapa de Predicción

Aprenda a configurar su Área de Interés al crear un experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 1: Seleccionar el Área de Interés (AOI)

Aprenda a definir ejemplos mineralizados y no mineralizados utilizando recomendaciones de umbral basadas en datos para entrenar su experimento en DORA.

[DORA 2.0] Paso 2: Configurar Learning Points

Aprenda a elegir el modelo de depósito que se alinea con su sistema mineral objetivo.

[DORA 2.0] Paso 3: Seleccionar Deposit Type

Aprenda a elegir las capas ráster que se utilizarán para generar su Prediction Map.

[DORA 2.0] Paso 4: Seleccionar Input Features

Aprenda a crear clústeres de objetivos discretos dentro de su área de interés (AOI).

[DORA 2.0] Crear Grupos Objetivo

Aprende los pasos para cargar y eliminar un AOI en DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar una nueva AOI

Aprenda a arrastrar y soltar su propio archivo de Learning Points en la interfaz de DORA.

[DORA 2.0] Cargar y gestionar nuevos Learning Points

Aprenda cómo y cuándo ajustar Prediction Tendency y Resolution  al generar un Mapa de Predicciones.

[DORA 2.0] Configuración avanzada: Prediction Tendency y Resolution

Aprenda cómo DORA 2.0 califica y recomienda rásteres basándose en cinco criterios.

[DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 puntúa las Input Features

Aprenda a aplicar criterio geológico junto con las recomendaciones de DORA para construir un conjunto eficaz de características de entrada.

[DORA 2.0] Flujo de trabajo recomendado: Selección de Input Features

Aprenda cómo se nombran y categorizan los rásteres en DORA.

[DORA 2.0] Cómo se nombran las Input Features

Aprenda qué causa este error, por qué interrumpe su predicción antes de tiempo y cómo solucionarlo.

Solución de problemas: Error “Select Input Features Failed”

Crear un Mapa de Predicción

Comprensión de los resultados de VPS en los Prediction Maps de DORA 2.0.

[DORA 2.0] ¿Qué es el VRIFY Prospectivity Score (VPS)?

Aprenda a trabajar con el VPS y los grupos objetivo (Target Groups).

[DORA 2.0] Cómo interpretar el VPS en un Mapa de Predicción

Aprenda a leer e interpretar los gráficos de importancia de características en un mapa de predicción DORA.

[DORA 2.0] Importancia de las características

Aprenda a leer e interpretar el indicador de Precisión de Predicción y la Matriz de Confusión en su Mapa de Predicción DORA.

[DORA 2.0] Precisión de Dredicción

Aprenda cómo interpretar el indicador de Precisión de Profundidad y el diagrama de dispersión de R² Validado para evaluar el rendimiento del modelo en la predicción de la profundidad de…

[DORA 2.0] Precisión de profundidad y diagrama de dispersión de valores reales frente a valores predichos

Descripción general, entre bastidores, de los pasos de procesamiento que generan el Mapa de Predicción DORA 2.0.

[DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 genera un Mapa de Predicción

Aprende cómo DORA utiliza la validación cruzada espacial para entrenar y evaluar su modelo predictivo.

Clústeres de entrenamiento y prueba en DORA

Aprenda a añadir una descripción a tu Mapa de Predicción de DORA para proporcionar contexto adicional a los usuarios.

[DORA 2.0] Agregar una descripción a un Mapa de Predicción

Aprenda cómo bloquear o duplicar un experimento de DORA para evitar ediciones o envíos accidentales.

Bloquear un experimento

Aprenda cómo cancelar un paso de procesamiento activo en el flujo de trabajo del Mapa de predicción.

[DORA 2.0] Cancelar procesamiento

Aprenda cómo exportar las Input Features seleccionadas de un experimento de DORA 2.0 como un archivo .zip descargable.

[DORA 2.0] Exportar Input Features

Aprenda cómo duplicar un Mapa de Predicción en DORA.

[DORA 2.0] Duplicar un Mapa de Predicción

Aprenda cómo exportar y utilizar los resultados de un Mapa de Predicción de DORA.

[DORA 2.0] Exportar resultados del Mapa de Predicción

Aprenda a comparar múltiples VRIFY Prospectivity Scores (VPS) en un único Mapa de Predicción (Prediction Map).

[DORA 2.0] Comparar los resultados de VPS en un único Mapa de Predicción

Aprenda a visualizar e interpretar la incertidumbre del VPS, revisar la capa Prediction Uncertainty y utilizar el filtro VPS x Uncertainty para filtrar su Mapa de Predicción por prospectividad e…

Uso del filtro VPS × Uncertainty y de la capa Prediction Uncertainty

Aprenda a interpretar y aplicar los resultados de una exportación de un Mapa de Predicción de DORA.

[DORA 2.0] Trabajar con resultados de exportación fuera de DORA

Aprenda cómo usar la herramienta Compare & Merge en DORA para evaluar múltiples experimentos lado a lado y combinarlos en un único VPS Fusionado (Merged VPS).

Comparar y Fusionar Experimentos

Analice, exporte y compare los resultados de su Mapa de Predicción.

Interpretar los Resultados del Mapa de Predicción

Introducción a los vectores de falla e interpretación geológica.

Vectores de Interpretación Falla Y Geologia

Información sobre cuadrículas DEM y superficies topográficas.

Grid Dem Y Superficies Topográficas

Información sobre imágenes satelitales.

Imágenes Satelitales

Información sobre la geoquímica de los núcleos de perforación.

Geoquímica Del Núcleo de Perforación

Geoquímica de Superficie

¿Qué son las mediciones estructurales geológicas?

Mediciones Estructurales Geológicas

Información sobre datos de perforaciones: litología y ensayos

Datos de Perforación - Litología Y Ensayos

Datos Geofísico

Guías de referencia para datos geológicos en la exploración minera.

Comprender los Datos de Exploración

Aprenda qué es un mapa de predicción en DORA.

¿Qué es un mapa de predicción en DORA?

Aprenda a comprender un mapa de predicción DORA con acceso de sólo visualización.

Comprender un mapa de predicción (acceso de sólo visualización)

Aprenda cómo acceder, navegar y comenzar a trabajar con DORA para crear su primer mapa de predicción.

Introducción a la interfaz DORA

Aprenda cómo entrenar a DORA para realizar predicciones de mineralización específicas.

Cómo crear un mapa de predicción en DORA

Aprende cómo definir su Área de Interés (AOI por sus siglas en inglés Area of Interest) al crear un experimento en DORA.

Paso 1: Cómo Seleccionar el Área de Interés (AOI)

Aprenda a definir los datos geocientíficos utilizados en su experimento DORA.

Paso 2: Cómo seleccionar características de entrada

Aprenda cómo configurar ejemplos positivos (mineralizados) y negativos (no mineralizados) para entrenar el modelo para su experimento DORA.

Paso 3: Cómo configurar los datos de aprendizaje

Aprenda cómo seleccionar un Modelo de Fusión de Datos para incrustar sus características de entrada en su experimento DORA.

Paso 4: Cómo incrustar características de entrada

Aprenda cómo configurar su modelo predictivo en su experimento DORA.

Paso 5: Cómo construir modelos predictivos

Aprenda a definir y visualizar sus objetivos de exploración utilizando el Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS, por sus siglas en inglés VRIFY Prospectivity Score).

Paso 6: Cómo identificar objetivos

Obtenga información sobre la configuración de funciones avanzadas en el paso "Crear modelos predictivos" de un experimento de DORA.

Funciones avanzadas para crear modelos predictivos

Interpreta los resultados  en el Paso 6: Cómo Identificar Objetivos y aprende cómo mejorar los resultados.

Interpretar de resultados de DORA

Aprenda a interpretar uno de los resultados principales de DORA en un Mapa de Predicción.

¿Qué es un Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS)?

Precisión de predicción (matriz de confusión)

Precisión de profundidad (R² validado)

Importancia de las características (etiquetas SHAP)

Aprenda cómo comparar múltiples Puntajes de Prospectividad VRIFY (VPS por sus siglas en inglés VRIFY Prospectivity Score) en un solo Mapa de Predicción.

Cómo comparar experimentos

Aprenda cómo exportar las Funciones de Entrada seleccionadas de un experimento DORA como un archivo descargable .zip.

Exportar características de entrada desde DORA

Aprenda cómo bloquear o duplicar un experimento DORA para evitar ediciones o envíos accidentales.

Bloquear un experimento en DORA

Aprenda a crear un enlace compartible de solo visualización a su experimento DORA.

Crea un enlace de solo visualización para los mapas de predicción DORA

Conozca los pasos para cargar su propio AOI en un mapa de predicción de DORA.

Cargar una nueva área de interés (AOI) en DORA

Aprenda cómo agregar un resumen a su mapa de predicción DORA para brindar contexto adicional a los espectadores.

Agregar un resumen a un mapa de predicción

Aprenda cómo visualizar el resumen de un mapa de predicción en DORA.

Acceda al resumen de un mapa de predicción

Aprenda a hacer una versión duplicada de un mapa de predicción DORA.

Duplicar un mapa de predicción

Aprenda cómo acceder a mapas de predicción existentes para realizar ediciones.

Edición de un mapa de predicción existente

Obtenga más información sobre los ajustes preestablecidos de píxeles para un área de interés (AOI por sus siglas en inglés).

Guía de píxeles AOI

Artículos para los experimentos de DORA 1.0

DORA 1.0

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Respuesta sobre integraciones del prototipo

En esta demostración del prototipo, invite a sus compañeros de equipo desde la configuración del espacio de trabajo y luego elija el nivel de acceso que necesita cada uno antes de enviar la invitación.

Respuesta de prototipo para invitar al equipo

Esta demostración del prototipo aún no tiene una respuesta predefinida para esa pregunta. Pruebe a preguntar cómo invitar a su equipo o abrir un artículo fuente. No se llamó a ninguna API de producción de Fin.

Respuesta de prototipo no disponible

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