DORA
Herramienta de mapeo de prospectividad con IA de VRIFY
70 artículos
- [DORA 2.0] Crear un Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Paso 1: Seleccionar el Área de Interés (AOI)
- [DORA 2.0] Paso 2: Configurar Learning Points
- [DORA 2.0] Paso 3: Seleccionar Deposit Type
- [DORA 2.0] Paso 4: Seleccionar Input Features
- [DORA 2.0] Crear Grupos Objetivo
- [DORA 2.0] Cargar y gestionar una nueva AOI
- [DORA 2.0] Cargar y gestionar nuevos Learning Points
- [DORA 2.0] Configuración avanzada: Prediction Tendency y Resolution
- [DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 puntúa las Input Features
- [DORA 2.0] Flujo de trabajo recomendado: Selección de Input Features
- [DORA 2.0] Cómo se nombran las Input Features
- [DORA 2.0] ¿Qué es el VRIFY Prospectivity Score (VPS)?
- [DORA 2.0] Cómo interpretar el VPS en un Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Importancia de las características
- [DORA 2.0] Análise da precisão e desempenho das previsões
- [DORA 2.0] Precisión de profundidad y diagrama de dispersión de valores reales frente a valores predichos
- [DORA 2.0] Cómo DORA 2.0 genera un Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Agregar una descripción a un Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Cancelar procesamiento
- [DORA 2.0] Exportar Input Features
- [DORA 2.0] Duplicar un Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Exportar resultados del Mapa de Predicción
- [DORA 2.0] Comparar experimentos
- [DORA 2.0] Trabajar con resultados de exportación fuera de DORA
- ¿Qué es un mapa de predicción en DORA?
- Comprender un mapa de predicción (acceso de sólo visualización)
- Introducción a la interfaz DORA
- Cómo crear un mapa de predicción en DORA
- Paso 1: Cómo Seleccionar el Área de Interés (AOI)
- Paso 2: Cómo seleccionar características de entrada
- Paso 3: Cómo configurar los datos de aprendizaje
- Paso 4: Cómo incrustar características de entrada
- Paso 5: Cómo construir modelos predictivos
- Paso 6: Cómo identificar objetivos
- Funciones avanzadas para crear modelos predictivos
- Interpretar de resultados de DORA
- ¿Qué es un Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS)?
- Precisión de predicción (matriz de confusión)
- Precisión de profundidad (R² validado)
- Importancia de las características (etiquetas SHAP)
- Cómo comparar experimentos
- Exportar características de entrada desde DORA
- Bloquear un experimento en DORA
- Crea un enlace de solo visualización para los mapas de predicción DORA
- Cargar una nueva área de interés (AOI) en DORA
- Agregar un resumen a un mapa de predicción
- Acceda al resumen de un mapa de predicción
- Duplicar un mapa de predicción
- Edición de un mapa de predicción existente
- Guía de píxeles AOI
