Descripción general
En este paso, seleccionará las raster input features que DORA utilizará para identificar patrones espaciales asociados con la mineralización.
Las input features pueden incluir datos geofísicos, cuadrículas geoquímicas, mapas geológicos, datos estructurales u outputs de módulos de Data Augmentation. Estos rásteres proporcionan las señales espaciales que el modelo utiliza para generar un Prediction Map y calcular la VRIFY Prospectivity Score (VPS).
¿Qué ha mejorado?
Este paso ahora incluye la puntuación automática de rásteres y recomendaciones de input features.
En lugar de revisar manualmente correlaciones o ajustar parámetros del modelo, DORA evalúa cada ráster según su calidad, relevancia, resolución y redundancia.
A partir de esta evaluación, se genera automáticamente un conjunto de características recomendadas, lo que le permite pasar más rápidamente de la configuración a la obtención de resultados.
Cómo evalúa DORA 2.0 las Input Features
Cada ráster se evalúa mediante cinco criterios de calidad y relevancia de los datos. La puntuación final refleja su idoneidad general para el AOI y el deposit model seleccionados. Cada criterio tiene el mismo peso, y la puntuación final se calcula como el promedio de todas las puntuaciones.
Las input features se codifican por color según su puntuación, lo que facilita identificar qué rásteres son los más recomendados.
Las input features recomendadas se seleccionan automáticamente, proporcionándole un conjunto sólido de características como punto de partida. Aun así, recomendamos revisarlas y ajustarlas según sea necesario, en función de su criterio geológico.
Cómo se organizan las Input Features
Las input features están organizadas en seis categorías para facilitar su revisión:
Data Augmentation: Rásteres generados mediante los módulos de Data Augmentation de VRIFY, que transforman datos de exploración brutos en capas de entrada continuas y mejoradas para el modelado.
Geology: Rásteres geológicos, incluidos los creados con los módulos Distance Maps y Fault Disturbance Maps de Data Augmentation.
Geochemistry Maps: Capas ráster geoquímicas.
Geophysics: Capas ráster geofísicas.
Satellite: Capas ráster derivadas de datos satelitales.
Uncategorized : Rásteres que no encajan en ninguna de las categorías anteriores.
Comprender la configuración avanzada
La configuración de Prediction Tendency controla cuán selectivo será el Prediction Map final. Define qué tan estrechamente deben parecerse las nuevas áreas a sus positive learning points para ser resaltadas. La configuración predeterminada Balanced es adecuada para la mayoría de los casos de uso.
La configuración de Resolution la escala espacial a la que el modelo evalúa sus datos dentro del AOI seleccionado.
Aprenda más sobre Prediction Tendency y Resolution en la sección de Configuración Avanzada.
Instrucciones paso a paso
Abrir Select Input Features
Desde el panel de configuración del experimento, haga clic en Step 4: Select Input Features.
Revisar las Input Features recomendadas
DORA muestra automáticamente un conjunto de input features preseleccionadas y recomendadas.
Las features se agrupan por categoría.
Junto aa cada feature verá:
Una puntuación de recomendación (0–100).
Un indicador de color para una revisión rápida.
Pase el cursor sobre la feature en el extremo derecho para abrir Feature Details (AOI, resolución y otros metadatos).
Ajustar la visualización de un ráster en el mapa
Haga clic en el ícono de ojo a la izquierda para mostrar el ráster en el mapa.
Ajuste Colors y Transparency para resaltar los detalles clave.
(Opcional) Modificar la selección de Input Features
Las input features recomendadas son un buen punto de partida, pero siempre deben revisarse y ajustarse según su criterio geológico.
Haga clic en el control deslizante Recommended Selection para desactivar las selecciones automáticas.
Seleccione o deseleccione manualmente features para crear un conjunto personalizado.
(Opcional) Ajustar Advanced Settings
Haga clic en el ícono de configuración en la esquina superior derecha para abrir Advanced Settings.
(Opcional) Cambiar Resolution
Cambiar la Resolution borrará la selección actual de input features y volverá a ejecutar el paso anterior.
Haga clic en Apply para guardar los cambios y volver a ejecutar el paso anterior (tenga en cuenta la advertencia).
(Opcional) Seleccionar Prediction Tendency
Todos los experimentos se configuran automáticamente con el ajuste predeterminado Balanced. Seleccione Conservative o Aggressive en el menú desplegable, según su estrategia de exploración.
Haga clic en Apply para guardar los cambios.
Generar predicción
Haga clic en Run Prediction para ejecutar el modelo y crear su Prediction Map.
Este paso tarda aproximadamente 30 minutos en completarse.
Consideraciones al seleccionar un conjunto de Input Features personalizado
Las recomendaciones automatizadas proporcionan un punto de partida sólido y basado en datos. Sin embargo, puede optar por modificar las input features por varias razones:
Un ráster recomendado no se alinea con su interpretación geológica.
Quiere probar cómo un ráster específico (incluso con una puntuación baja) influye en los resultados.
Desea ejecutar un experimento dirigido utilizando una categoría de datos específica (por ejemplo, solo geología).
Modificar las input features es especialmente útil para la comprobación de hipótesis y para experimentos de seguimiento.
Más información
Pasos anteriores:
Próximos pasos:
[DORA 2.0] Crear Grupos Objetivo
Interpretación de los resultados:
[DORA 2.0] ¿Qué es la VRIFY Prospectivity Score (VPS)?
[DORA 2.0] Análisis de Precisión y Rendimiento de la Predicción
[DORA 2.0] Precisión de Profundidad y Gráfico de Dispersión Real vs. Predicho
[DORA 2.0] Importancia de Características
¿Aún tiene preguntas?
Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.