Descripción general
Los experimentos de DORA 2.0 generan un conjunto de archivos de datos que se pueden descargar y analizar. El archivo .zip contiene todos los gráficos de salida relevantes, learning points, los gráficos de Feature Importance (SHAP) y los archivos de resumen, lo que permiten analizar los datos con mayor profundidad.
Pasos para exportar sus datos
Una vez que hayas completado su Mapa de Predicción, puedes exportar sus resultados de dos maneras:
Exportar desde el Mapa de Predicción
Complete el paso 4: Seleccionar Input Features.
Finalice el último paso de tu experimento.
Exportar archivos de resultados
Haga clic en el icono Prediction Results en la parte superior del panel Prediction Results:
Haga clic en el ícono Export en la esquina superior derecha del panel Prediction Results, y luego seleccione los archivos que desea descargar.
Para exportar todo, seleccione Full Results para descargar un archivo .zip que contiene todas las salidas.
Cuando el archivo .zip esté listo, verá una notificación en su pantalla. Haga clic en Export para descargarlo.
Exportar desde la página principal de DORA
Encuentra tu experimento
En la página principal de DORA, localice el experimento que desea descargar.
Debe encontrarse en estado Target Generation.
Descargar archivos de resultados
Haz clic en el menú de acciones de tres puntos que aparece junto al experimento.
Seleccione Download Results en el menú.
En unos segundos, verá una notificación en la parte inferior derecha de la pantalla. Haga clic en Export para descargar un archivo .zip que contiene sus resultados:
Nota: Solo puede descargar los Full Results desde esta página. Si solo desea los archivos de VPS o Feature Importance, puede descargarlos desde el Mapa de Predicción.
Contenido de los datos exportados
Nota: Los archivos de salida representan los resultados del Mapa de Predicción tal como estaban en el momento de la descarga.
Si posteriormente se realizan cambios en el Mapa, los resultados actualizados pueden exportarse nuevamente para reflejar esas modificaciones.
Para evitar modificaciones en su Mapa de Predicción, puede bloquear un experimento.
Prediction Map text file:
Experimento
Model performance QA/QC output graphs:
Confusion_Matrix
R2_Valid
Model-wide and target-specific value plots and CSV SHAP analysis:
Model_SHAP
shap_summary_target_Beta
shap_summary_target_Gamma
shap_values_target_Beta
shap_values_target_Gamma
VPS results CSV (importable into GIS/3D modelling software):
resultadosVPS
2D Raster file of VPS results (can be visualized in GIS software):
resultados_vps
vps_results.ers
Utilizando los datos exportados de Feature Importance y VPS
Una vez exportados, los resultados incluyen archivos de resumen de Feature Importance (SHAP) y rásteres VPS, que pueden utilizarse en su propio software GIS o de modelado 3D.
Feature Importance (SHAP Labels)
Utilice los archivos de Feature Importance para explorar qué features influyen en cada objetivo modelado. Al importarlos en su software, puede visualizarlos por nombre de objetivo para ver cómo las áreas identificadas por la IA se alinean con las expectativas geológicas.
Esto permite a los geocientíficos profundizar en la importancia de cada feature para cada objetivo, combinando las señales identificadas por la IA con el conocimiento geológico del dominio.
VPS Rasters y CSV
Los valores de VPS se generan por píxel. Para centrarse únicamente en los resultados de alta confianza, aplique un filtro de umbral de VPS (por ejemplo, mostrar solo valores superiores a 0.7).
Ajuste la transparencia o la simbología de las capas para resaltar estas zonas sin ocultar las capas geológicas subyacentes. Esto ayuda a replicar la vista de DORA y a mantener la claridad en su propio entorno.
💡 Consejo: Preste atención a los efectos de borde o anomalías en las visualizaciones rasterizadas. Estos pueden indicar desalineación de datos o features con influencia excesiva, por lo que conviene revisarlos cuidadosamente antes de tomar decisiones.
Más información
Resultados de la predicción:
[DORA 2.0] Análisis de Precisión y Rendimiento de la Predicción
[DORA 2.0] Precisión de Profundidad y Gráfico de Dispersión Real vs. Predicho
[DORA 2.0] Importancia de Características
¿Aún tiene preguntas?
Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.