Descripción general
Las Configuraciones Avanzadas de DORA 2.0 le permiten refinar cómo se genera su Mapa de Predicción.
Estos ajustes están disponibles en Paso 4: Select Input Features y son opcionales. En la mayoría de los casos, la configuración predeterminada es adecuada y produce resultados sólidos.
Las Configuraciones Avanzadas son especialmente útiles cuando desea ajustar qué tan selectivos son sus objetivos, explorar distintos escenarios de modelado, y probar y refinar resultados mediante iteración.
DORA 2.0 está diseñado para proporcionar recomendaciones y configuraciones predeterminadas, pero usted mantiene el control sobre cómo se comporta el modelo.
Tendencia de predicción
Prediction Tendency controla qué tan selectivo será el Mapa de Predicción final.
Determina cuán estrechamente deben parecerse las nuevas áreas a sus Learning Data positivas para ser resaltadas como prospectivas. En términos prácticos, este ajuste define el equilibrio entre:
Mayor confianza, menos objetivos.
Mayor cobertura, más objetivos.
La configuración predeterminada Balanced es adecuada para la mayoría de los casos de uso. Las otras dos configuraciones pueden resultar útiles en situaciones específicas donde desee ajustar la selectividad del modelo.
Configuración Conservadora
La configuración Conservative se enfoca en áreas que coinciden estrechamente con la mineralización conocida. Genera menos objetivos, pero de mayor confianza, y reduce tanto el ruido como los falsos positivos.
Esta configuración puede resultar útil cuando:
los presupuestos de perforación son limitados
necesita priorizar objetivos de alta confianza
está refinando objetivos para trabajos de seguimiento
Entorno agresivo
La configuración Aggressive amplía el rango de áreas resaltadas. Incluye objetivos que son menos similares a la mineralización conocida y aumenta la cobertura general.
Esta configuración puede resultar útil cuando está:
trabajando en exploración de etapas tempranas
evaluando áreas extensas o poco exploradas
buscando objetivos nuevos o no convencionales
Resolución
Resolution define la escala espacial a la que el modelo evalúa sus datos dentro del AOI seleccionado.
De forma predeterminada, DORA determina automáticamente la resolución basándose en la resolución más común entre los rásteres seleccionados.
Esto garantiza una distorsión mínima, evita remuestreos innecesarios y mantiene una alineación consistente entre todas las capas de entrada.
En la mayoría de los casos, no es necesario realizar ajustes manuales.
Puede considerar ajustar la resolución cuando esté:
ejecutando experimentos altamente específicos (por ejemplo, modelos basados únicamente en geología)
trabajando con conjuntos de datos locales de muy alta resolución
evaluando cómo la escala espacial influye en los resultados
Si ajusta manualmente la resolución, DORA 2.0 vuelve a ejecutar el experimento y todos los rásteres de entrada se reevalúan a la nueva escala. Esto significa que las puntuaciones y recomendaciones de las Input Features se actualizan.
La resolución afecta cómo se muestrean y alinean los datos, por lo que cambiarla puede tener un impacto significativo en los resultados.
Más información
[DORA] Cómo DORA 2.0 genera un Mapa de Predicción
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