Descripción general
Bienvenido a VRIFY Predict y a nuestra plataforma DORA, la herramienta de descubrimiento mineral asistida por IA que le permitirá convertir conjuntos de datos complejos en información clara para exploración.
DORA está diseñada para facilitar la toma de decisiones geológicas, ayudándole a identificar patrones en grandes conjuntos de datos provenientes de múltiples fuentes. Al combinar su conocimiento geológico con Mapas de Predicción basados en machine learning (aprendizaje automático), DORA le permite enfocar sus esfuerzos de exploración donde es más probable que generen resultados.
Mientras sus datos se procesan en segundo plano, esta guía le mostrará qué puede esperar y cómo prepararse para ejecutar su primer experimento. Aprenderá cómo funciona DORA, qué sucede con sus datos y cómo comenzar a tomar decisiones de exploración fundamentadas y respaldadas por datos.
1. Comprenda qué está sucediendo con sus datos
Antes de que pueda ejecutar su primer experimento, el equipo de VRIFY procesa sus datos para garantizar que estén limpios, alineados y sean compatibles con machine learning..
Obtenga más información en Incorporación a DORA e hitos clave.
2. Explore lo que puede hacer con DORA
Una vez que sus datos se procesan, DORA le permite:
Ejecutar experimentos para identificar zonas de exploración prospectivas
Generar Mapas de Predicción mejorados con machine learning
Comparar múltiples experimentos en paralelo para respaldar una mejor toma de decisiones
3. Aprenda los conceptos clave
Si bien no es necesario ser un experto en machine learning para usar DORA, sí hay algunos conceptos clave con los que debería familiarizarse.
Comience su recorrido de aprendizaje con estos artículos:
Estos breves artículos le ayudarán a comprender cómo DORA interpreta sus datos y crea Mapas de Predicción.
4. ¿Listo para ejecutar su primer experimento?
Use nuestras guías interactivas para orientarse en el flujo de trabajo de los Mapa de Predicción. Cada paso explica tanto la lógica geocientífica como la lógica de IA que lo respalda.
Crear un Mapa de Predicción
Seleccionar Área de interés (AOI, Area of Interest)– Defina dónde desea que DORA realice el análisis
Seleccionar Características de Entrada– Elija qué datos geocientíficos incluir (por ejemplo: geología, geoquímica, geofísica)
Configurar Datos de Aprendizaje– Etiquete ocurrencias conocidas (ejemplos positivos/negativos)
Aplicar Fusión de Datos– Transforme sus datos en formatos legibles por máquina
Generar Modelo Predictivo– Entrenar al modelo para reconocer patrones
Identificar Objetivos– Revise los resultados de prospectividad generados por DORA
Interprete los resultados
Puntuación de Prospectividad VRIFY (VPS, VRIFY Prospective Score)– Comprenda el nivel de confianza de DORA en cada zona predicha
Importancia de las Características (Etiquetas SHAP)– Ver qué entradas influyeron en el modelo
Precisión de Predicciones y Desglose del Rendimiento– Evalúe qué tan bien predice el modelo la mineralización
Precisión en Profundidad y Gráfico de Dispersión Real vs. Predicho– Verifique el rendimiento vertical del modelo mediante gráficos R²
Artículos y guías útiles
Obtenga ayuda con DORA
Comuníquese con su contacto de DORA. ¿No está seguro de quién es? Revise este artículo para obtener orientación.