El flujo de trabajo del Mapa de Predicción de DORA ha sido actualizado para simplificar la configuración de los experimentos y reducir la necesidad de ajustes manuales.

El flujo de trabajo optimizado mantiene el enfoque en la toma de decisiones geológicas, mientras que DORA gestiona la optimización del modelo en segundo plano.

La configuración del experimento ahora se centra en los datos geológicos, incluídos el tipo de depósito, los learning data (datos de aprendizaje) y las input features (características de entrada). Ya no es necesario gestionar parámetros avanzados de aprendizaje automático, como árboles o epochs (épocas de entrenamiento).

El flujo de trabajo se redujo de seis pasos a cuatro, con menos ajustes necesarios antes de generar una predicción.

DORA recomienda un umbral de mineralización en función de la distribución y la estructura espacial de su learning data. Puede ajustar el umbral si es necesario.

Los input rasters (imágenes ráster de entrada) se califican automáticamente en función de su calidad y relevancia. Las características recomendadas se preseleccionan para reducir la revisión manual.

La configuración Balanced (Equilibrada) es la opción predeterminada. Las opciones Conservative (Conservadora) y Aggressive (Agresiva) permiten ajustar cuán selectivo será el Mapa de Predicción final.

Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.