El sistema de Aumento de Datos de VRIFY genera cientos de capas ráster de alta resolución por proyecto. Estos resultados respaldan los Mapas de Predicción de DORA y ayudan a los equipos de exploración a identificar patrones geológicos y fundamentar sus decisiones. Tanto en la exploración como en las aplicaciones de IA, garantizar la calidad y estandarización de los datos es el primer paso fundamental, y validar esos datos es esencial para generar confianza en los resultados. Si bien el marco de validación varía según el módulo, VRIFY aplica un conjunto consistente de controles para asegurar que los resultados cumplan tanto con los estándares técnicos como con las expectativas geológicas.

Los proyectos suelen generar cientos de capas ráster, lo que refleja tanto la profundidad de los datos de entrada como la granularidad necesaria para un análisis de exploración exhaustivo.

Cada proyecto requiere un enfoque personalizado. Los parámetros se prueban, ajustan y revisan según el contexto de los datos y los objetivos geológicos. Los resultados se evalúan frente a características geológicas conocidas, y los módulos se perfeccionan mediante investigación exploratoria y revisión iterativa. El objetivo principal es asegurar que los resultados sean geológicamente sólidos, basándose en los datos de soporte disponibles y en la retroalimentación del equipo del proyecto.

Para las cuadrículas de extrapolación de datos (rásteres), como las generadas por los módulos geoquímicos o de predicción, el equipo de VRIFY revisa cuidadosmente los gráficos de R² (R-squared). Estos gráficos proporcionan una verificación estadística de que tan bien el modelo se ajusta a los datos conocidos (en conjuntos de datos de validación), ayudando a determinar si la cuadrícula resultante es confiable para la toma de decisiones. En otros casos, las capas de características generadas se marcan como “LowQC” (Baja Calidad), lo que indica que la precisión de la interpolación es menor o que los datos de entrada son menos confiables. Estas características “LowQC” aún pueden ser valiosas para analizar objetivos clave de exploración y se incluyen para mantener la completitud del análisis.

Los expertos en geociencias de VRIFY han optimizado parámetros predeterminados de cada uno de los Módulos de Aumento de Datos, pero el refinamiento es fundamental para obtener resultados significativos. Los pasos estándar incluyen: inspecciones visuales, ajustes a los parámetros de procesamiento y la validación cruzada con conjuntos de datos existentes. Por ejemplo, los resultados estructurales y geofísicos se comparan visualmente con las tendencias geológicas esperadas, y los resultados geoquímicos se revisan para garantizar que las anomalías se ajusten a las distribuciones de las muestras.

La colaboración del equipo del proyecto es fundamental para la validación. Los geocientíficos de VRIFY rastrean internamente todas las entradas, parámetros y salidas, mientras trabajan estrechamente con los equipos de exploración para asegurar la transparencia sobre cómo se generan y respaldan los resultados.

Esto incluye revisiones colaborativas de los resultados, aclarando cómo las muestras de campo, los datos públicos y los flujos de trabajo de procesamiento contribuyen a cada resultado, proporcionando contexto para cualquier anomalía o característica inesperada. La retroalimentación del equipo del proyecto ayuda a confirmar que los datos son geocientíficamente sólidos y consistentes con las expectativas basadas en sus conjuntos de datos originales. Cuando es necesario, los resultados se refinan en función de los comentarios para garantizar que los resultados finales sean comprendidos y confiables.

Comuníquese con su contacto asignado de DORA o envíe un correo electrónico a soporte@VRIFY.com para obtener más información.