Descripción general
En DORA, un mapa de predicción le mostrará dónde existe una alta probabilidad de encontrar las materias primas deseadas con los grados que ha especificado. A esta probabilidad la llamamos Puntuación de Prospectividad VRIFY (VPS por sus siglas en inglés). Para producir un mapa de predicción, siga el proceso de seis pasos para aplicar los parámetros y configuraciones deseados. Al personalizar estas configuraciones, puede optimizar el modelo de IA para que se adapte mejor a sus materias prima objetivo y a las necesidades específicas de tu proyecto.
En cada mapa de predicción, puede optimizar el modelo de IA para su proyecto específico y materia prima objetivo. Esto implica definir su área de interés, seleccionar puntos de datos relevantes (características), especificar la materia prima objetivo y su umbral, y ajustar otros parámetros que dan forma a los resultados de DORA.
Los mapas de predicción están diseñados para ser colaborativos. Sus geocientíficos y miembros del equipo del proyecto pueden crear y configurar sus propios mapas de predicción o trabajar juntos, reuniendo su experiencia para perfeccionar los experimentos y obtener mejores resultados. Esta flexibilidad permite probar múltiples hipótesis en diferentes conjuntos de datos, maximizando el valor que DORA puede ofrecer.
Imagen: un mapa de predicción de DORA como se ve en una plataforma de presentación de VRIFY.
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