Ir al contenido principal

[DORA 2.0] Cómo se nombran las Input Features

Aprenda cómo se nombran y categorizan los rásteres en DORA.

Overview

Descripción general

Las Input Features en DORA siguen una convención de nombres consistente.

Esta estructura de nombres le permite identificar rápidamente: qué tipo de dato representa una capa, qué cobertura espacial tiene y cómo fue generada.

El Data Group determina en qué categoría se ordenan las Input Features dentro del Paso 4: Seleccionar Input Features.

Input Features categories

Cada nombre de Input Feature se construye a partir de una serie de abreviaturas estandarizadas que describen el grupo de datos , la cobertura espacial , el tipo de dato y cualquier detalle adicional de procesamiento.


Estructura de nombres

Los nombres de las Input Features siguen el siguiente orden:

Data GroupCoverage AreaData TypeAdditional Details (opcional)

No todas las Input Features incluyen todos los elementos, pero siempre respetan esta secuencia general.


Data Group

La primera parte del nombre identifica el grupo de datos, que describe la categoría general de información.

Código

Data Group

ASY / CHM

Datos de ensayes y geoquímica

GEO

Datos geológicos

GPX

Datos geofísicos

AUG

Salidas generadas por Data Augmentation

SAT

Datos satelitales y de teledetección


Coverage Area

La siguiente parte del nombre describe la cobertura espacial del dataset.

Código

Coverage

LOC

Cobertura local (no cubre todo el property boundary)

REG

Cobertura regional (cubre todo el límite regional de exploración)

PROP

Cobertura completa de la propiedad (cubre todo el property boundary)


Data Type

El Data Type indica el tipo específico de dato o la transformación aplicada dentro de cada Data Group.

GEO (Geology)

Código

Descripción

DDEN

Data Density

Generado con el módulo Data Density Maps

DIST

Distance-to-feature maps.

Generado con el módulo Distance Maps

FLTD

Fault Disturbance (propagación de ondas a través de redes de fallas)

Generado con el módulo Fault Disturbance Maps

LITH

Mapas litológicos

STKF

Strike Fields (interpretación basada en anisotropía; mayor inferencia lejos de mediciones)

Generado con el módulo Structural Field Maps

TER

Terrane (Mapas de terrenos geológicos)

GPX (Geophysics)

Código

Descripción

AERODAT

Aerodat Airborne Survey

ANT

Ambient Noise Tomography

CSAMT

Controlled Source Audio Magnetotellurics

EM

Electromagnetic

GRAV

Gravity

IP

Induced Polarization Survey

MAG

Magnetics

MMT

Mobile Magnetotellurics

MT

Magnetotellurics

RAD

Radiometrics

SAM

Sub-Audio Magnetics

SEI

Seismic

VTEM

Versatile Time Domain Electromagnetic

ZTEM

Z-axis Tipper Electromagnetic

AUG (Data Augmentation)

Código

Descripción

HAR

Haralick Texture Filters

Tipos de filtro:

  • 0 – Contrast

  • 1 – Correlation

  • 2 – Entropy

  • 3 – Energy

Generado con el módulo Texture Filter Maps

RN50

ResNet50 Computer Vision Filters

Generado con el módulo Computer Vision Maps

LDEN

Lineament Density

Generado con el módulo Lineament Maps

LCOM

Lineament Complexity

Generado con el módulo Lineament Maps

CHM / ASY (Geochemical Maps)

Código

Descripción

AUGER

Muestras de auger

CALCRETE

Calcrete

COLLUVIUM

Coluvión

DRILL SPOIL

Material de descarte de perforación (drill spoil)

HYD

Hidrogeoquímica

ILL

Material iluvial

LAG

Muestras de lag

LATERITE

Laterita (lag, residuo)

LSED

Ensayes de sedimentos de lago

MAGLAG

Magnetic lag

MOSS

Muestras de musgo

MULL

Mullock, acopios, stockpiles, relaves

PEDG CARB

Carbonato pedogénico

ROCK

Ensayes de roca

SED

Sedimento no diferenciado

SSED

Ensayes de sedimentos de arroyo

SOIL

Ensayes de suelo

VACUUM

Muestras obtenidas por vacío

VEG

Muestras de vegetación

UNKNOWN

Tipo de muestra desconocido o no clasificado

SAT (Satellite and Remote Sensing)

Código

Descripción

DEM

Digital Elevation Model (Modelo Digital de Elevación)

SEN

Sentinel‑2 data (Datos Sentinel‑2)


Detalles Adicionales

La parte final del nombre de una Input Feature puede incluir descriptores adicionales, tales como:

  • El elemento o atributo representado

  • El método de procesamiento aplicado (por ejemplo, filtros de Fourier, derivadas)

  • Indicadores de calidad (por ejemplo, lowQC), grillas geoquímicas predictivas (soil, till, etc.)

Estos detalles aportan contexto adicional, pero pueden variar según el dataset y el flujo de trabajo:

Código

Descripción

1Dinv

Inversión 1D

1VD

Primera Derivada Vertical

2Dinv

Inversión 2D

3Dinv

Inversión 3D

AGD

Air and Ground Drone

AIR

Air Based Survey (Levantamiento aéreo)

AS

Analytical Signal (Señal analítica)

BA

Anomalía de Bouguer

Chg

Cargabilidad (Chargeability)

Cond

Conductividad

eqmmr

Equivalent MMR

GND

Ground (Terrestre)

HDEW

Derivada horizontal que resalta rasgos perpendiculares a la dirección Este‑Oeste

HDNS

Derivada horizontal que resalta rasgos perpendiculares a la dirección Norte‑Sur

ISO

Anomalía Isostática

K

Potasio

MagAmpInv

Inversión de Amplitud Magnética

MVI

Inversión Vectorial Magnética (Magnetic Vector Inversion)

NAADR

Natural Air Absorbed Dose Rate

Res

Resistividad

RTP

Reduced to Poles (Reducido al Polo)

Susc

Susceptibilidad

TAU

Constante de Tiempo / Constante de Decaimiento

TC

Conteos Totales (Total Counts)

TDR

Terrestrial Dose Rate

Tee

Total Energy Envelope

Th

Torio

Tilt

Ángulo de Tilt

U

Uranio

vs

Velocidad (Velocity)


Más información


¿Aún tiene preguntas?

Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@VRIFY.com para obtener más información.

¿Ha quedado contestada tu pregunta?