Descripción general
El módulo de Mapas de Filtros de Textura, parte del conjunto de herramientas de Aumento de Datos, genera contexto espacial a partir de conjuntos de datos ráster mediante el análisis de la textura local alrededor de cada píxel. Utiliza un subconjunto de filtros Haralick para extraer cuatro métricas de textura clave: contraste, correlación, energía y entropía. Estas métricas se calculan a partir de una matriz de co-ocurrencia de niveles de gris (GLCM), que mide la relación entre los valores de los píxeles con sus vecinos.
En lugar de interpretar un píxel de manera aislada, el módulo evalúa patrones en el área circundante. Este análisis local basado en ventanas locales captura variación, repetición y estructura en todo el conjunto de datos. El resultado es un conjunto de cuatro cuadrículas ráster, una por cada filtro, que describen las propiedades de textura del ráster de entrada.
Cada una de las cuatro cuadrículas de salida describe una propiedad textural diferente:
Contraste: Muestra cuán diferentes son las partes claras y oscuras de la cuadrícula. Un alto contraste implica grandes diferencias entre valores adyacentes.
Correlación: Mide la relación entre el brillo de un píxel y el de sus vecinos. Una alta correlación se observa en zonas suaves y uniformes.
Energía: Refleja la consistencia o repetición de la textura. Una alta energía se observa en datos estructurados y con patrones definidos.
Entropía: Representa el grado de aleatoriedad. Una alta entropía se encuentra en regiones de datos ruidosos o caóticos.
Este método permite a DORA reconocer mejor los patrones geológicos definidos por la textura o la variación espacial, en lugar de por valores individuales. Los Mapas de Filtro de Textura son especialmente útiles cuando las propiedades de las imágenes en los datos de entrada, como el contraste o la uniformidad, tienen relevancia geológica.
Tema | Resumen |
Nombre del módulo | Mapas de filtros de textura |
Propósito | Deriva características de textura a partir de cuadrículas ráster utilizando métricas basadas en GLCM. |
Formato de entrada | ráster |
Datos recomendados | Datos geofísicos; también relevantes para otros tipos de datos con cobertura uniforme y relevancia para la exploración, como DEM o teledetección. |
Formato de salida | 4 rásteres separados: Contraste, Correlación, Energía, Entropía |
Parámetros clave | AOI (Área de Interés), ráster de entrada, tamaño de ventana |
Resumen del procesamiento | Aplica filtros Haralick sobre una ventana móvil para generar 4 salidas de textura. |
Casos de uso típicos | Resaltar los cambios de textura en geofísica; identificar zonas estructuradas o caóticas |
Validación o control de calidad | No aplicable (ingeniería de características no supervisada) |
Combinaciones comunes | Mapas de Visión por Computadora, Mapas de Extracción de Características, Puntaje de Prospectividad VRIFY (VPS por sus siglas en inglés VRIFY Prospectivity Scores) |
Notas de salida destacadas |
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Cómo se utiliza en exploración
Los Mapas de Filtros de Textura se aplican generalmente a datos ráster geofísicos como magnetometría, gravedad o resistividad. Estos conjuntos de datos suelen contener variaciones texturales sutiles que pueden estar relacionadas con procesos geológicos, rasgos estructurales o contactos litológicos. La aplicación de filtros de textura ayuda a revelar estos patrones de forma consistente y cuantitativa.
En DORA, el módulo se utiliza para generar características que mejoran la calidad de las entradas de aprendizaje automático. Dado que produce cuatro salidas independientes a partir de una sola entrada, amplía el número de variables informadas por textura sin aumentar el número de capas de datos sin procesar. Esto resulta especialmente útil cuando se alcanzan los límites de entrada o cuando el análisis SHAP indica que el contexto espacial podría mejorar el rendimiento del modelo.
Dado que los filtros examinan el entorno de cada píxel en lugar del píxel aislado, el módulo captura características como:
Zonas de fuerte contraste como bordes, fallas o límites abruptos.
Regiones altamente correlacionadas, como geología uniforme o estructuras paralelas.
Texturas enérgicas con patrones repetitivos o superficies suaves.
Zonas de alta entropía donde la geología parece ruidosa o caótica.
Estas características espaciales suelen alinearse con cambios en las propiedades físicas que son difíciles de detectar mediante enfoques basados únicamente en píxeles individuales.
Valor y beneficios
Los Mapas de Filtros de Textura proporcionan información valiosa sobre la estructura espacial de los conjuntos de datos geofísicos. Ayudan a los equipos de exploración a identificar áreas donde la geología es consistente, transicional o está alterada, lo que puede ser un indicador importante de mineralización o de control estructural.
El módulo es eficiente y fácil de usar, ya que solo requiere un ráster de entrada para generar cuatro salidas distintas. Esto lo convierte en una forma rentable de ampliar el conjunto de características de entrada. También resulta especialmente útil cuando el análisis SHAP muestra que una entrada geofísica sin procesar es importante, pero no fue incluida en la ejecución final de DORA debido a limitaciones de entrada. Aplicar el Mapa de Filtro de Textura a esa capa permite incorporar su contexto espacial al modelo sin necesidad de incluir el ráster original.
Al centrarse en las relaciones entre píxeles, en lugar de solo en sus valores, los Mapas de Filtro de Textura ayudan a DORA a reconocer señales geológicas más complejas. Esto permite un mejor rendimiento predictivo, interpretaciones más precisas y una mayor confianza en las decisiones de exploración.
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