Descripción general
El error “Select Input Features Failed” (Error al seleccionar las características de entrada) aparece cuando hace clic en Run Prediction (Ejecutar predicción) en el paso 4 y la validación de DORA detecta un problema con sus input features (características de entrada), los Learning Points (puntos de aprendizaje) o la cobertura de sus ráster.
Este artículo explica qué busca cada comprobación de validación y cómo solucionar el problema antes de volver a ejecutar el experimento.
¿Qué significa el error “Select Input Features Failed”?
Cuando hace clic en Run Prediction en el paso 4, DORA valida automáticamente sus input features antes de continuar. Es posible ver este mensaje de error o uno similar:
Para que se ejecute la predicción, DORA requiere un mínimo de 100 celdas válidas de Learning Points dentro del área de superposición compartida entre los rásteres.
💡 Nota: Los recuentos de puntos que se muestran en la tabla Target Element Breakdown (Desglose de elementos objetivo) en el Paso 2: Configurar Learning Points no son lo mismo que las celdas. DORA convierte los puntos en celdas ráster antes de ejecutar la predicción, y muchos puntos pueden colapsar en una sola celda según la resolución del ráster. Un conteo grande de puntos en el paso 2 no garantiza que se cumpla el mínimo de 100 celdas. |
La predicción no puede ejecutarse si se cumple alguna de las siguientes condiciones:
Muy pocos Learning Points caen dentro del área de superposición compartida entre los rásteres. Esto ocurre cuando no hay Learning Points presentes o cuando más del 90 % de los Learning Points quedan fuera de esa área.
Los Learning Points dentro del área de superposición no incluyen suficientes ejemplos positivos y negativos. Esto ocurre cuando falta un tipo por completo, o cuando quedan menos de dos ejemplos de cualquiera de los dos tipos.
Algún ráster seleccionado no se superpone espacialmente con todos los demás rásteres seleccionados. DORA compara todos los rásteres entre sí, por lo que incluso un solo ráster sin superposición desencadena este error.
Revise las opciones que aparecen a continuación para resolver el problema antes de volver a ejecutar la predicción.
Cómo solucionar el error
Si recibe este error, hay tres enfoques que puede considerar:
Opción 1: Revisar y eliminar rásteres sin superposición
Compruebe qué rásteres no comparten cobertura con el resto de su selección y elimínelos. Reducir el conjunto de rásteres únicamente a aquellos que se superponen espacialmente suele ser la solución más rápida. Si sus rásteres cubren diferentes zonas espaciales, aún puede ejecutar la predicción usando un solo ráster de una de esas zonas, siempre que tenga suficientes Learning Points dentro de su área de cobertura.
Si no está seguro de qué ráster está causando la falla de superposición, comuníquese con su representante de DORA para obtener ayuda.
Opción 2: Ajustar su Área de Interés (AOI)
Redimensione o reubique su AOI para enfocarse en la zona donde sus rásteres y Learning Points (puntos de aprendizaje) se superponen. Un AOI más pequeño y bien cubierto es más efectivo que uno grande con una cobertura de ráster irregular o incompleta.
Opción 3: Aumentar manualmente la resolución del ráster
Si sus rásteres son de baja resolución, la configuración de resolución automática de DORA puede no generar suficientes celdas de Learning Points para cumplir con el mínimo de 100 celdas. En este caso, ajustar manualmente la Height Resolution (resolución de altura) y Width Resolution (resolución de ancho) desde la opción Advanced Settings (Configuración avanzada) en el Paso 4: Seleccionar Input Features puede aumentar el número de celdas generadas.
Si no está seguro de qué valores de resolución utilizar, comuníquese con su representante de DORA para recibir orientación.
¿Aún tiene preguntas?
Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@vrify.com para obtener más información.