DORA genera un VRIFY Prospectivity Score (VPS) y un valor de incertidumbre (uncertainty) para cada celda de cuadrícula en su Mapa de Predicción (Prediction Map). La incertidumbre mide qué tan bien respaldada está la predicción VPS por el modelo. Cuando las predicciones coinciden de forma consistente, la incertidumbre es baja; cuando divergen, la incertidumbre es alta.

Dos funciones hacen que la incertidumbre sea visible en su flujo de trabajo:

Cuando haga clic en Run Prediction en Paso 4: Seleccionar Input Features, DORA genera un Mapa de Predicción que muestra un VRIFY Prospectivity Score (VPS) y un valor de incertidumbre para cada celda de la cuadrícula donde se generó una predicción. La incertidumbre mide qué tan bien respaldada está cada una de esas predicciones por el modelo.

Para producir un VPS, DORA ejecuta cientos de predicciones utilizando diferentes combinaciones de sus datos de entrada. Cuando esas predicciones coinciden de forma consistente, la incertidumbre es baja.

Cuando divergen, la incertidumbre es alta. Esto suele ocurrir en áreas donde el modelo encontró datos limitados, contradictorios o poco familiares durante el entrenamiento. La incertidumbre que muestra DORA se conoce como «incertidumbre epistémica», o incertidumbre debida al conocimiento limitado.

Una celda de cuadrícula en un área con abundancia de datos dentro de su Área de Interés (AOI) normalmente tendrá una incertidumbre menor que una donde el modelo tuvo que extrapolar, incluso si ambas celdas comparten el mismo VPS.

Para ver rápidamente los valores de un punto específico, asegúrese de que la capa VRIFY Prospectivity Score esté activada en la 3D Layers List (lista de capas 3D) y, a continuación, coloque el cursor sobre cualquier punto VPS en el mapa. Un tooltip mostrará tanto el VPS como el valor de incertidumbre para esa ubicación.

El valor de incertidumbre también se incluye como una columna en el archivo CSV de resultados VPS, de modo que pueda filtrar y analizar objetivos fuera de DORA.

Además, puede activar o desactivar la capa ráster de Prediction Uncertainty mediante el ícono de ojo en la 3D Layers List, ubicada a la derecha:

Haga clic en los tres puntos a la derecha de la Prediction Uncertainty Layer para ajustar la transparencia:

La capa muestra, de un vistazo, cómo se distribuye espacialmente la incertidumbre en toda su área de interés. Úsela como primera aproximación para identificar zonas de alta y baja incertidumbre antes de aplicar el VPS × Uncertainty Filter, que ofrece un filtrado más granular a nivel de objetivos.

Dos celdas de cuadrícula pueden compartir el mismo VPS, pero presentar niveles de incertidumbre de predicción muy diferentes. El VPS x Visualize Uncertainty Filter le permite ver ambas dimensiones simultáneamente en el Prediction Map (Mapa de Predicción), de modo que pueda considerar el grado de respaldo de cada predicción de VPS antes de seleccionar los objetivos.

Para activarlo, haga clic en la casilla junto a Visualize Uncertainty,ubicada debajo del control deslizante VPS en la parte inferior izquierda del Prediction Map:

El VPS × Uncertainty Filter aparecerá mostrando una cuadrícula codificada por colores donde:

Cada celda corresponde a una combinación de VPS y rango de incertidumbre. Pase el cursor sobre cualquier celda para ver el rango completo que representa:

Los puntos VPS en el Prediction Map se recolorean según la celda en la que se encuentren, de modo que cada punto refleja tanto su prospectividad como la confianza asociada a esa predicción.

Por defecto, todas las celdas están seleccionadas y todos los puntos son visibles. Para filtrar el Prediction Map:

Para aislar sus objetivos con mayor respaldo, seleccione las celdas que se encuentren en la zona de alto VPS y baja incertidumbre del filtro.

El panel muestra el número de puntos de datos actualmente visibles en el Prediction Map:

El recuento se actualiza a medida que ajusta la selección del filtro:

Puede utilizar los resultados de VPS e incertidumbre en conjunto al revisar los objetivos:

Un VPS alto con alta incertidumbre en DORA aún puede representar un objetivo válido, pero conlleva mayor riesgo y puede justificar una investigación más exhaustiva.

Una incertidumbre alta en DORA no implica necesariamente que se deba descartar un objetivo. Indica que el modelo contaba con menos datos de respaldo en esa área al generar la predicción VPS.

La incertidumbre puede reducirse potencialmente recopilando datos de entrenamiento más representativos o agregando input features más informativas.

Comuníquese con su contacto designado de DORA o envíe un correo electrónico a support@vrify.com para obtener más información.