O módulo Mapa de Anomalias Multivariadas, parte do pacote de Aumento de Dados, identifica anomalias espaciais em múltiplas variáveis ​​geocientíficas usando análise raster baseada em pixels. Ao contrário dos métodos tradicionais que detectam anomalias em pontos de amostragem individuais, este módulo funciona em grades contínuas, permitindo uma comparação espacial consistente em uma Área de Interesse (AOI) definida.

Ao integrar dados geoquímicos multielementares ou geofísicos multiparamétricos, o módulo destaca zonas de enriquecimento e depleção que podem indicar mineralização ou alterações. É particularmente eficaz em sistemas do tipo pórfiro, onde anomalias multielementares em grande escala são comuns. Embora aplicável a uma variedade de tipos de depósitos, sua principal vantagem reside na detecção de sinais complexos e sobrepostos, frequentemente negligenciados em análises de variável única.

O módulo Mapa de Anomalias Multivariadas é comumente usado para gerar camadas de anomalias espaciais a partir de grades geoquímicas ou geofísicas sobrepostas. É particularmente útil para a triagem de grandes áreas onde múltiplas variáveis ​​precisam ser comparadas de forma consistente no espaço.

Em fluxos de trabalho geoquímicos, o módulo é normalmente aplicado a dados de solo ou argila interpolados em raster. O agrupamento de elementos por comportamento geoquímico permite a detecção de afrupamentos multielementares associados a sistemas hidrotermais ou padrões de dispersão. A mesma abordagem pode ser usada com dados geofísicos em grade para destacar padrões sutis que podem refletir limites estruturais ou litológicos.

Este fluxo de trabalho suporta entrada multicamadas, permitindo que até 50 grades geofísicas sejam combinadas em uma única saída filtrada. Isso é especialmente útil na caracterização de áreas com sinais físicos sobrepostos — como dados magnéticos, gravimétricos ou de resistividade coletados em diferentes campanhas — onde a análise integrada ajuda a revelar tendências consistentes.

Os resultados da análise de anomalias podem orientar as decisões de direcionamento, auxiliar na interpretação durante o planejamento de campo ou ser utilizados no fluxo de trabalho do Mapa de Predição da DORA. Para melhores resultados, os dados devem ser avaliados em contexto e, sempre que possível, validados em campo.

O módulo de Mapa de Anomalias Multivariadas fornece um método repetível e baseado em dados para detectar anomalias geoquímicas ou geofísicas em uma área de estudo. Ao analisar todas as camadas de entrada simultaneamente, ele simplifica a interpretação e reduz o risco de negligenciar padrões sutis que podem indicar mineralização ou alteração.

O resultado é uma única camada raster que condensa conjuntos de dados complexos e multivariáveis ​​em um formato utilizável para o direcionamento inicial ou para uso no fluxo de trabalho do Mapa de Predição do DORA. É especialmente valioso ao trabalhar com dados de solo ou de textura com múltiplos elementos, ou ao combinar vários conjuntos de dados geofísicos em regiões ricas em dados.

Quando usado de forma criteriosa, este módulo ajuda as equipes a identificar e priorizar as áreas com maior potencial de exploração.

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