Módulo

Visão geral simples

Resumo funcional

Análise Técnica

Mapas de distância

Mostra a proximidade de cada célula a elementos como estradas, falhas geológicas ou limites de fronteiras.

Rasteriza recursos vetoriais (pontos, linhas, polígonos) em rasters de distância até o recurso para modelagem espacial.

Entrada: Dados vetoriais (.SHP)

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, Área de interesse (AOI), Categoria do vetor, Categoria desejada

Processamento: Converte recursos vetoriais em raster de distância ao recuro. Um raster de grade por tipo de recurso se as categorias forem especificadas.

Mapas de Densidade de Dados

Destaca as áreas onde você tem muita informação em comparação com aquelas onde há pouca ou nenhuma.

Cria um raster que reflete quantas camadas de dados estão presentes por pixel, destacando áreas ricas em dados.

Entrada: Dados vetoriais (.SHP), Raster bruto

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, AOI

Processamento: Conta o número de camadas que informam cada pixel para destacar a densidade dos dados.

Mapas de Campo Estrutural

Cria um mapa que mostra a direção em que as camadas rochosas estão inclinadas ou dobradas no subsolo.

Converter medidas de orientação (direção/inclinação) em grades estruturais interpoladas e campos vetoriais.

Entrada: Pontos de medição (.SHP)

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, Ângulo de interesse (AOI), Tipos de estrutura, Direção, Inclinação, Regra da mão direita

Processamento: Converte medições estruturais em mapas de campo de impacto interpolados usando regras de transformação.

Mapas de Distúrbios de Falhas

Mapeia como o volume de rocha é afetado por uma falha geológica.

Modela a influência espacial e as zonas de perturbação em torno de falhas geológicas com decaimento personalizável.

Entrada: Vetores de linha (.SHP)

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, AOI (Área de Interesse), Falhas, Comprimento de onda, Nível de perturbação, Decaimento

Processamento: Modela zonas de perturbação baseadas em ondas ao redor de falhas, com decaimento proporcional à distância do traço da falha.

Mapas de Visão Computacional

Extrai padrões ocultos nos dados usando técnicas de reconhecimento de imagem.

Aplicar filtros de aprendizado profundo (extração de recursos) a entradas raster para extrair características espaciais de alto nível.

Entrada: Raster

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, AOI, Número de filtros

Processamento: Aplica aprendizado profundo, RESNET-50, para extrair características espaciais de dados raster.

Mapas de filtro de textura

Extrai padrões ocultos nos dados usando filtros de Haralick.

Aplicar filtros de aprendizado profundo (extração de recursos) a entradas raster para extrair características espaciais de alto nível.

Entrada: Raster

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, AOI, Número de filtros

Processamento: Aplica filtros de Haralick para extrair feições espaciais de dados raster.

Mapas de anomalias multivariadas

Sinaliza áreas onde os dados parecem estranhos ou inesperados quando as camadas são comparadas.

Detectar anomalias com base em análises raster multicamadas usando um algoritmo de pontuação de anomalias.

Entrada: Grades de dados

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, AOI, Grades alvo

Processamento: Analisa múltiplas grades para detectar anomalias em todos os dados, utilizando um algoritmo de pontuação entre camadas.

Mapas de Extração de Lineamentos

Traça feições em linha reta, como fraturas ou limites, que aparecem nos dados.

Identificar e extrair características lineares (lineamentos) usando algoritmos de detecção de bordas e de seguimento de linhas.

Entrada: Raster de dados

Saída: Raster

Parâmetros principais: Resolução da grade, Área de interesse (AOI), Sensibilidade de detecção de bordas, Comprimento da linha, Lacunas, Filtros de orientação

Processamento: Detecta e rastreia feições lineares em dados raster usando técnicas de detecção de bordas e linhas.