O módulo Distance Maps (Mapas de Distância), que é parte do conjunto de ferramentas de Aumento de Dados (Data Augmentation), transforma feições vetoriais, como linhas que representam estruturas geológicas como falhas, zonas de cisalhamento ou contatos, ou pontos que marcam amostras de superfície, em grades contínuas (rasters).

A cada célula da grade de saída é atribuído um valor com base na distância euclidiana (distância em linha reta) de cada elemento vetorial de entrada (como pontos, linhas ou polígonos) em um mapa, resultando em uma grade de superfície de proximidade contínua.

Essa transformação é especialmente valiosa em tipos de depósitos controlados estruturalmente, como sistemas de ouro orogênicos, onde a proximidade com estruturas principais geralmente se correlaciona com o potencial de mineralização. Ao converter feições geométricas discretas em dados espaciais contínuos, o módulo permite uma interpretação espacial mais clara e oferece suporte a análises mais avançadas nas etapas subsequentes dos fluxos de trabalho de modelagem do DORA.

Os mapas de distância são versáteis e podem ser usados ​​tanto dentro do DORA quanto de forma independente durante a interpretação inicial ou a geração de alvos. No DORA, a saída é normalmente incluída na pilha de recursos para aprendizado de máquina, onde a proximidade espacial se torna uma das várias entradas usadas para modelar o potencial de mineralização. O formato raster garante compatibilidade com outras camadas padronizadas, como geofísica, geoquímica e probabilidades de domínio geológico.

Fora do DORA, o resultado pode ser usado como uma camada interpretativa independente para destacar áreas de interesse com base na proximidade a características estruturais importantes ou indicadores de superfície. Isso é especialmente útil durante o planejamento de campo ou ao comunicar a justificativa às partes interessadas.

Como o módulo aplica cálculos de distância uniformemente a todas as feições, ele fornece contexto espacial sem fazer suposições sobre a mineralização. Isso permite que as equipes de exploração sobreponham múltiplas linhas de evidência e apliquem o julgamento geológico para priorizar áreas. Por exemplo, um geólogo pode comparar uma grade (raster) de distância até a falha com anomalias geoquímicas para identificar zonas onde as condições favoráveis ​​se alinham.

Em ambientes estruturalmente complexos, particularmente aqueles com afloramentos limitados ou mapeamento incompleto, os Mapas de Distância ajudam a traduzir interpretações qualitativas em dados quantitativos. Isso possibilita decisões mais claras e maior confiança na seleção de alvos.

Os mapas de distância permitem quantificar relações espaciais que são frequentemente fundamentais para sistemas minerais, especialmente aqueles controlados pela estrutura. No caso de depósitos de ouro orogênico, por exemplo, a proximidade a falhas ou zonas de cisalhamento importantes frequentemente se correlaciona com o movimento de fluidos mineralizantes. Este módulo permite que geólogos traduzam esses modelos conceituais em camadas de dados espacialmente contínuas que podem ser inseridas nos fluxos de trabalho de modelagem preditiva do DORA.

Ao atribuir um valor numérico de distância a cada ponto dentro da Área de Interesse (AOI), o resultado torna-se uma entrada útil em análises quantitativas. Isso possibilita uma avaliação espacial mais objetiva e robusta do que a simples inspeção visual. Quando usados ​​em conjunto com outros Módulos de Aumento de Dados, como Mapas de Distúrbios de Falhas, Densidade de Lineamentos ou Complexidade Estrutural, os Mapas de Distância contribuem para uma visão mais completa e integrada do sistema geológico em estudo.

O módulo também é altamente flexível, aceitando pontos, linhas ou polígonos como entradas. Isso permite que os geólogos calculem a proximidade a uma ampla gama de feições, desde traços de falhas mapeados até zonas de alteração ou locais de amostragem de superfície com características geológicas notáveis. Como resultado, a ferramenta suporta múltiplos casos de uso de exploração além da tradicional segmentação orientada por estrutura.

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