O módulo Texture Filter Maps (mapas de filtro de textura), parte do conjunto de ferramentas Data Augmentation, gera contexto espacial a partir de conjuntos de dados raster, analisando a textura local ao redor de cada pixel. Ele utiliza um subconjunto de filtros de Haralick para extrair quatro métricas de textura principais: Contraste, Correlação, Energia, e Entropia. Essas métricas são calculadas a partir de uma matriz de coocorrência de níveis de cinza (GLCM), que mede a relação entre os valores dos pixels e seus vizinhos.

Em vez de interpretar um único pixel isoladamente, o módulo avalia padrões na área circundante. Essa análise local baseada em janelas captura variação, repetição e estrutura em todo o conjunto de dados. A saída é um conjunto de quatro grades raster, uma para cada filtro, que descrevem as propriedades de textura em todo o raster de entrada.

Cada uma das quatro grades de saída descreve uma propriedade textural diferente:

Este método permite que o DORA reconheça melhor padrões geológicos definidos por textura ou variação espacial, em vez de valores individuais. Os Mapas de Filtro de Textura são especialmente úteis quando propriedades semelhantes a imagens nos dados de entrada, como contraste ou uniformidade, possuem significado geológico.

Os mapas de filtro de textura são normalmente aplicados a dados geofísicos raster, como dados magnéticos, gravimétricos ou de resistividade. Esses conjuntos de dados frequentemente contêm variações texturais sutis que podem estar relacionadas a processos geológicos, recursos estruturais ou contatos litológicos. A aplicação de filtros de textura ajuda a revelar esses padrões de forma consistente e quantitativa.

Dentro do DORA, o módulo é usado para gerar recursos que melhoram a qualidade das entradas de aprendizado de máquina. Como ele cria quatro saídas separadas a partir de uma única entrada, expande o número de variáveis ​​informadas por textura sem aumentar o número de camadas de dados brutos. Isso é especialmente útil quando os limites de entrada são atingidos ou quando a análise SHAP destaca que o contexto espacial pode melhorar o desempenho do modelo.

Como os filtros examinam a vizinhança de cada pixel em vez do pixel isoladamente, o módulo captura características como:

Essas características espaciais frequentemente se alinham com mudanças nas propriedades físicas que são difíceis de detectar usando abordagens de pixel único.

Os mapas de filtro de textura fornecem informações valiosas sobre a estrutura espacial de conjuntos de dados geofísicos. Eles ajudam as equipes de exploração a identificar áreas onde a geologia é consistente, transicional ou interrompida, o que pode ser um importante indicador de mineralização ou controle estrutural.

O módulo é eficiente, exigindo apenas um raster de entrada para produzir quatro saídas distintas. Isso o torna uma maneira econômica de expandir a pilha de recursos de entrada. Ele também é especialmente útil quando a análise SHAP mostra que uma entrada geofísica bruta é importante, mas não foi incluída na execução final do DORA devido a restrições de entrada. Executar o Mapa de Filtro de Textura nessa camada pode ajudar a incorporar seu contexto espacial ao modelo sem a necessidade de incluir o raster original.

Ao focar nas relações entre os pixels, em vez de apenas em seus valores, os Mapas de Filtro de Textura ajudam o DORA a reconhecer sinais geológicos mais complexos. Isso proporciona melhor desempenho preditivo, interpretações mais precisas, e maior confiança nas decisões de direcionamento da exploração.

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