O DORA permite a execução de múltiplos experimentos no mesmo ativo, variando recursos de entrada, tipos de depósito ou Pontos de Aprendizagem para testar diferentes hipóteses geológicas. No entanto, as decisões de posicionamento exigem uma única fonte de verdade para que sejam tomadas decisões.

A ferramenta Comparar e Combinar (Compare & Merge) permite avaliar esses experimentos lado a lado e combinar seus resultados em um único VPS Combinado. Em seguida, você pode gerar e avaliar alvos de exploração diretamente a partir desse resultado.

Observação: o DORA também inclui um recurso separado de Comparação de Experimentos, acessível na barra de ferramentas central dentro de um experimento. Esse recurso permite sobrepor dois ou mais resultados de VPS em um único Mapa de Previsão, mas não fornece estatísticas nem permite mesclar resultados em um único VPS.

Saiba mais em Compare os resultados de VPS em um único mapa de previsão.

Antes de comparar e combinar experimentos, todos eles devem atender às seguintes condições:

A ferramenta Comparar e Combinar pode ser acessada a partir da página inicial do DORA.

Para adicionar ou remover experimentos do painel, use o botão +Adicionar (+Add) ou clique no x ao lado de qualquer etiqueta de experimento na parte superior do painel:

A aba Comparar contém cinco sub abas. Cada uma oferece uma visão diferente de como seus experimentos se relacionam entre si.

Esta aba exibe o Mapa de Previsão para cada experimento selecionado lado a lado. Use o controle deslizante Limiar de VPS (VPS Threshold) abaixo de cada mapa para filtrar a exibição.

Use esta visualização para identificar diferenças espaciais entre experimentos — por exemplo, se uma mudança nos Recursos de entrada deslocou áreas de alta VPS ou produziu um padrão diferente na Área de Interesse (AOI).

Este gráfico de linhas mostra a distribuição dos valores de VPS em todas as células da grade para cada experimento. Cada experimento é representado por sua própria linha.

Use esta visualização para ver onde a maioria dos seus valores de VPS estão se agrupando. Um pico estreito e acentuado significa que os valores estão concentrados em uma faixa restrita. Uma curva mais plana e ampla significa que os valores estão mais dispersos pela área de interesse (AOI).

Comparar o formato das linhas ajuda a avaliar se um experimento está produzindo uma diferenciação mais forte entre áreas de alta e baixa prospectividade do que outro.

Tabela resumida das principais estatísticas para os valores de VPS de cada experimento. Para uma explicação completa de cada estatística, consulte Estatísticas resumidas abaixo.

Esta aba exibe a matriz de detalhamento de desempenho para cada experimento selecionado, lado a lado.

Abaixo das métricas, a matriz de Análise de Desempenho mostra os quatro resultados de previsão para cada experimento:

Idealmente, os índices de verdadeiros positivos e verdadeiros negativos devem ser altos, enquanto os de falsos positivos e falsos negativos devem ser os mais baixos possíveis.

Use esta aba para comparar a confiabilidade do modelo entre os experimentos antes de decidir quais mesclar. Um experimento com um F1 significativamente menor ou uma taxa de falsos positivos maior pode contribuir com um sinal menos confiável para o VPS mesclado.

Para uma explicação completa dessas métricas e como interpretá-las, consulte Análise da precisão e desempenho das previsões.

Esta aba exibe um gráfico de barras e uma tabela resumo das estatísticas de pontuação VPS para cada experimento.

O gráfico de barras de comparação de estatísticas (Statistics Comparison) representa cada estatística como barras agrupadas, com uma cor por experimento, para que você possa comparar experimentos em toda a gama de suas distribuições de pontuação de forma rápida e prática.

A tabela apresenta as seguintes estatísticas para cada experimento:

Esta aba mostra o grau de similaridade entre cada par de experimentos, célula por célula, ao longo da grade compartilhada. As pontuações são codificadas por cores e variam de -1 a +1:

Cada experimento está perfeitamente correlacionado consigo mesmo, portanto a diagonal sempre mostra 1,00. Os valores significativos são as células restantes, cada uma mostrando a correlação entre um par de experimentos.

Uma correlação mais baixa sugere que os experimentos estão respondendo a diferentes entradas geológicas e podem produzir um VPS combinado mais informativo quando combinados. Uma correlação muito alta sugere que os experimentos são semelhantes e que a combinação deles pode agregar valor limitado.

Esta aba mostra como os Recursos ​​de Entrada contribuíram para as previsões de cada experimento, permitindo comparar a influência das variáveis ​​entre os experimentos lado a lado.

Use o controle deslizante "Principais Recursos N" (Top N Features) para controlar quantos dos recursos de entrada mais bem classificados são exibidos nos gráficos abaixo.

Um gráfico de barras horizontais que mostra a porcentagem de contribuição SHAP para cada variável de entrada, com uma barra por experimento. Isso permite comparar diretamente o quanto cada variável influenciou as previsões nos experimentos selecionados.

Uma tabela com código de cores mostrando os mesmos dados de Contribuição Percentual do SHAP em formato de grade. Cores mais quentes indicam uma contribuição maior. Um valor de 0,0 significa que a característica não teve influência naquele experimento ou não foi incluída como um recurso de entrada.

Em conjunto, essas duas perspectivas ajudam a identificar quais recursos de entrada estão impulsionando seus resultados e se esse padrão é consistente entre os experimentos, ou se diferentes experimentos estão respondendo a diferentes sinais geológicos.

Para uma explicação completa dessas métricas e como interpretá-las, consulte Importância do Recurso.

A aba Combinar (Merge) é onde você configura e executa a fusão de experimentos. Dois métodos estão disponíveis:

O método recomendado. O método Gaussiano Bayesiano é um método estatístico que aprende com os Pontos de Aprendizagem (Learning Points) em cada um dos experimentos selecionados.

O método analisa os valores de VPS em locais positivos e negativos conhecidos em todos os experimentos selecionados e usa essas informações para determinar o peso que o modelo de cada experimento deve ter no VPS combinado final.

Modelos que separam mais claramente locais prospectivos de locais não prospectivos têm maior influência no resultado combinado.

Para combinar usando o método Gaussiano Bayesiano:

Este método calcula uma média ponderada dos valores de VPS de cada experimento selecionado na grade compartilhada. Pesos iguais produzem uma média simples verdadeira. Você pode ajustar os controles deslizantes para dar mais ênfase a um experimento do que a outro.

Para combinar usando o método da Média Simples:

Após a conclusão da mesclagem, a aba Mesclar (Merge) exibe os Resultados do Treinamento.

Clique em "Ver resultados" (See results) no banner para visualizar a aba "Resultados" (Results) completa.

A aba Resultados (Results) exibe seu VPS mesclado e permite extrair alvos de exploração.

As seguintes estatísticas são apresentadas na parte superior da página:

O Mapa Espacial Unificado (Merged Spatial Map) exibe seu VPS Unificado. Use o controle deslizante Limiar de VPS (VPS Threshold) abaixo dele para filtrar a exibição.

O gráfico de distribuição de pontuação mostra a dispersão das pontuações VPS combinadas, com as distribuições dos experimentos de entrada individuais sobrepostas como linhas para referência.

Utilize a seção Extração de Alvos (Target Extraction) para gerar alvos de exploração a partir do VPS Combinado usando agrupamento espacial.

Para uma explicação completa dos Grupos-Alvo no DORA, consulte Criar grupos-alvo.

Após clicar em Gerar Grupos-Alvo, as seguintes estatísticas resumidas serão exibidas:

Cada alvo é representado por uma bolha no gráfico de risco/recompensa (Risk/Reward):

Os alvos na parte superior esquerda do gráfico apresentam alta prospectividade e baixa incerteza — esses são os seus alvos de exploração prioritários.

Clique em Mapa (Map) para visualizar os mesmos alvos sobrepostos ao Mapa de Previsão de VPS Combinado.

Clique em qualquer alvo para destacar sua média de VPS, contagem de células da grade e variância na tabela de Estatísticas do Alvo.

Para salvar seu VPS mesclado no ativo:

Observação: os resultados salvos da fusão de VPS ficam visíveis para todos os usuários da empresa com acesso ao VRIFY Predict.

Para exportar seu VPS mesclado para uso em SIG ou outras ferramentas:

Entre em contato com seu representante DORA ou envie um e-mail para support@vrify.com para obter mais informações.