O DORA gera uma Pontuação de Prospectividade VRIFY (VPS) e um valor de incerteza para cada célula da grade no seu Mapa de Previsão. A incerteza mede o quão bem fundamentada cada previsão da VPS é pelo modelo. Onde as previsões concordam consistentemente, a incerteza é baixa; onde divergem, a incerteza é alta.

Duas características tornam a incerteza visível no seu fluxo de trabalho:

Ao clicar em Executar Previsão (Run Prediction) em Etapa 4: Selecione os recursos de entrada, O DORA gera um Mapa de Previsão que mostra a Pontuação de prospectividade VRIFY (VPS) e o valor de incerteza para cada célula da grade onde uma previsão foi produzida. A incerteza mede o quão bem fundamentada cada uma dessas previsões é pelo modelo.

Para gerar um VPS, o DORA executa centenas de previsões usando diferentes combinações dos seus dados de entrada. Quando essas previsões concordam consistentemente, a incerteza é baixa. Quando divergem, a incerteza é alta. Isso geralmente ocorre em áreas onde o modelo encontrou dados limitados, conflitantes ou desconhecidos durante o treinamento. A incerteza mostrada no DORA é conhecida como "incerteza epistêmica", ou incerteza devido ao conhecimento limitado.

Uma célula da grade em uma área rica em dados da sua Área de Interesse (AOI) normalmente apresentará menor incerteza do que uma em que o modelo teve que extrapolar, mesmo que ambas as células compartilhem o mesmo VPS.

Para visualizar rapidamente os valores de um ponto específico, certifique-se de que a camada VPS (VRIFY Prospectivity Score) esteja ativada na Lista de Camadas 3D e, em seguida, passe o cursor sobre qualquer ponto VPS no mapa. Uma dica de ferramenta exibirá ambos o VPS e o valor de incerteza para esse local.

O valor da incerteza também está incluído como uma coluna no Resultados do VPS em CSV, Assim, você pode filtrar e analisar alvos fora do DORA.

Além disso, você pode ativar e desativar a camada raster de Incerteza de Previsão usando o ícone de olho na Lista de Camadas 3D à direita:
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Clique nos três pontos à direita da camada "Incerteza da Previsão" (Prediction Uncertainty) para ajustar a transparência:
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Essa camada mostra, de forma rápida e fácil, a distribuição espacial da incerteza em toda a sua Área de Interesse (AOI). Use-a como uma primeira análise para identificar zonas de alta e baixa incerteza antes de utilizar o filtro VPS x Incerteza, que é mais detalhado, para filtragem por nível de alvo.

Duas células da grade podem compartilhar o mesmo VPS, mas apresentar níveis de incerteza de previsão muito diferentes. O filtro "VPS x Visualizar Incerteza" (VPS x Visualize Uncertainty) permite visualizar ambas as dimensões simultaneamente no Mapa de Previsão, para que você possa considerar o nível de suporte de cada previsão de VPS antes de selecionar os alvos.

Para ativar, clique na caixa de seleção ao lado de "Visualizar Incerteza" (Visualize Uncertainty) abaixo do controle deslizante VPS no canto inferior esquerdo do Mapa de Previsão:

O filtro VPS x Incerteza será exibido, mostrando uma grade com código de cores onde:

Cada célula corresponde a uma combinação de VPS e intervalo de incerteza. Passe o cursor sobre qualquer célula para ver o intervalo completo que ela representa:
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Os pontos VPS no Mapa de Previsão são recoloridos de acordo com a célula em que se encontram, de modo que cada ponto reflete tanto seu potencial quanto a confiança depositada nele.

Por padrão, todas as células estão selecionadas e todos os pontos estão visíveis. Para filtrar o Mapa de Previsão:

Para isolar os alvos mais bem suportados, selecione células na área do filtro com alto VPS e baixa incerteza.

O painel exibe a contagem de pontos de dados atualmente visíveis no Mapa de Previsão:

A contagem (total bars) é atualizada conforme você ajusta a seleção do filtro:
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Você pode usar os resultados de VPS e Incerteza em conjunto ao analisar os alvos:

Um VPS elevado com alta incerteza em DORA ainda pode representar um alvo válido, mas acarreta mais riscos e pode justificar uma investigação mais aprofundada.

Uma alta incerteza no DORA não significa necessariamente que um alvo deva ser descartado. Indica que o modelo tinha menos suporte de dados nessa área ao gerar a previsão do VPS.

A incerteza pode ser potencialmente reduzida através da coleta de dados de treinamento mais representativos ou da adição de recursos de entrada mais informativos.

Entre em contato com seu representante DORA ou envie um e-mail para support@vrify.com para obter mais informações.