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Descripción general
La Inteligencia Artificial (IA) se refiere al amplio campo de la investigación y el desarrollo de sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que habitualmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen aprender de los datos, reconocer patrones, tomar decisiones y resolver problemas.
La IA está revolucionando las industrias al automatizar procesos complejos, proporcionar información predictiva basada en datos y mejorar la eficiencia al ahorrar tiempo y reducir costos.
Cómo funciona la IA
Los sistemas de inteligencia artificial utilizan algoritmos para aprender de los datos y tomar decisiones informadas. Algunos componentes clave incluyen:
Aprendizaje automático (ML): un subconjunto de IA que permite a los sistemas aprender de los datos sin programación explícita. Con el tiempo, estos sistemas mejoran a medida que procesan más datos.
Aprendizaje profundo: una forma especializada de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para reconocer patrones en los datos, impulsando aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y voz.
Bosque aleatorio en IA
Random Forest es una poderosa técnica de inteligencia artificial comúnmente utilizada en industrias como la geología y la exploración minera, y es el método que aprovecha VRIFY para generar predicciones precisas. Este enfoque de aprendizaje conjunto destaca tanto en tareas de clasificación como de regresión, lo que lo hace especialmente adecuado para analizar datos geológicos complejos.
Cómo funciona: Random Forest crea múltiples árboles de decisión a partir de subconjuntos aleatorios de datos y características. La predicción final se realiza promediando o votando las predicciones de todos los árboles.
Beneficios: Maneja grandes conjuntos de datos, maneja datos faltantes, es resistente al ruido en los datos y minimiza los errores de predicción, lo que lo hace ideal para tareas como identificar objetivos de perforación prometedores en exploración minera.
¿Qué son los transformadores de visión?
En VRIFY AI, se introducen en el modelo una variedad de archivos basados en imágenes (topografía, interpretaciones geológicas, estudios geofísicos, sensores remotos, mapas geoquímicos, etc.) como parte de los pasos de entrenamiento para producir mapas de probabilidad de mineralización.
Para que el modelo de aprendizaje profundo digiera estos datos de exploración para realizar el mapeo y la predicción de relaciones complejas, los archivos de imagen primero deben fusionarse y luego convertirse en matrices numéricas o tensores. Como parte del modelo de predicción, la red neuronal codifica los datos multicanal de las imágenes en un espacio latente; este proceso se denomina "codificación o incrustación".
En VRIFY AI, se utilizan "Transformadores de visión" para incorporar la información geológica, que se alimenta en el algoritmo de predicción.
Beneficios de la IA
Eficiencia: la IA puede procesar grandes cantidades de datos, más rápido que los humanos, acelerando la toma de decisiones y permitiendo a los geólogos centrarse en análisis de nivel superior.
Precisión: los modelos de IA bien entrenados, como Random Forest, mejoran la precisión y reducen los errores en las tareas de predicción y clasificación.
Escalabilidad: la IA maneja fácilmente grandes conjuntos de datos y operaciones complejas, lo que la hace valiosa en industrias con muchos datos.
Toma de decisiones basada en la probabilidad: para hacer predicciones, la IA utiliza modelos probabilísticos. Las probabilidades, junto con los parámetros estadísticos como la varianza, ayudan a los tomadores de decisiones a tomar decisiones basadas en datos.
Más información sobre la IA
Para ampliar su comprensión de la IA, incluidas técnicas como Random Forest, explore recursos adicionales:
Conceptos básicos de la IA de Google: Un curso introductorio gratuito sobre los fundamentos de la IA.
IA para todos por Andrew Ng: Un curso para principiantes que explica los conceptos de IA en términos sencillos.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Un curso breve y accesible sobre conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
Curso intensivo de aprendizaje automático de Google: Una introducción práctica y gratuita al aprendizaje automático.
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