En VRIFY AI, un mapa de predicción le mostrará dónde existe una alta probabilidad de encontrar los productos que desea en los grados prescritos. A esta probabilidad la llamamos Puntuación de Prospectividad VRIFY (VPS). Para producir un mapa de predicción, siga el proceso de seis pasos para aplicar los parámetros y configuraciones deseados. Al personalizar estas configuraciones, puede optimizar el modelo de IA para que se adapte mejor a sus necesidades específicas del proyecto y del producto objetivo.

En cada mapa de predicción, puede optimizar el modelo de IA para su proyecto específico y producto objetivo. Esto implica definir su área de interés, seleccionar puntos de datos relevantes (características), especificar el producto objetivo y su umbral, y ajustar otros parámetros que dan forma a los resultados de VRIFY AI.

Los mapas de predicción están diseñados para ser colaborativos. Sus geocientíficos y miembros del equipo del proyecto pueden crear y configurar sus propios mapas de predicción o trabajar juntos, reuniendo su experiencia para perfeccionar los experimentos y obtener mejores resultados. Esta flexibilidad permite probar múltiples hipótesis en diferentes conjuntos de datos, maximizando el valor que VRIFY AI puede ofrecer.

Imagen: un mapa de predicción de IA de VRIFY como se ve en una plataforma de presentación de VRIFY.

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