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VRIFY AI: Hitos de incorporación y pasos clave
VRIFY AI: Hitos de incorporación y pasos clave

Esta guía lo guiará a través de los hitos clave en su viaje trabajando con VRIFY AI.

Updated over 3 weeks ago

Este artículo fue traducido mediante Google Translate.

Descripción general

Esta guía proporciona un desglose paso a paso de los hitos clave en su viaje con VRIFY AI. Si bien cada proyecto puede variar ligeramente, la mayoría sigue una estructura similar para garantizar la integración exitosa de conocimientos de IA y visualizaciones 3D en sus presentaciones finales.

Los 5 hitos clave:


Descripción general de los hitos clave

A continuación se presenta un resumen de las etapas por las que pasará durante su proyecto VRIFY AI.

Hito 1: Inicio del proyecto

Lanzamiento técnico de IA

  • Su proyecto comienza oficialmente con la sesión de lanzamiento técnico de IA. Durante esta reunión, el equipo de VRIFY colaborará con usted para definir los objetivos, el alcance y las expectativas de su proyecto. Nos aseguraremos de que todos los recursos, acceso y herramientas necesarios estén configurados para iniciar el proceso de transferencia de datos.

Hito 2: Agregación de datos

Transferencia de datos

  • Después del lanzamiento técnico de IA, iniciamos la transferencia segura de sus datos a nuestro equipo para su procesamiento. En esta etapa, también tendrá la oportunidad de reunirse con un asesor estratégico de VRIFY, quien lo ayudará a incorporar sus conocimientos de IA en visualizaciones 3D para su presentación. Pueden brindarle consejos estratégicos sobre la narrativa y la estructura de su mazo.

Compilación de datos

  • Durante esta fase, nuestro equipo compila, limpia y prepara sus datos para los próximos pasos. Nos aseguramos de que sus datos estén bien estructurados y listos para la ingeniería de funciones, solicitando cualquier aclaración necesaria para mantener la integridad de los datos.

Reunión de revisión de datos

  • Esta reunión garantiza que sus datos se hayan recopilado con precisión y estén alineados con los objetivos de su proyecto. Juntos, confirmaremos que todo esté en su lugar para la ingeniería de funciones.

Hito 3: Ingeniería de funciones

Ingeniería de características

  • En esta fase, transformamos sus datos sin procesar en características significativas que serán utilizadas por los modelos de IA. Estas características se adaptan a su proyecto minero o de exploración geológica específico.

Hito 4: Predicción del modelo

Iteración de predicción

  • Una vez que se completa la ingeniería de características, ingresamos a la fase de iteración de predicción. Aquí, trabajamos con usted para generar predicciones de mineralización basadas en sus datos. Se realizarán múltiples iteraciones, refinando los modelos para mejorar la precisión y relevancia para su proyecto.

Hito 5: Entrega

Reunión de entrega

  • En esta reunión, presentamos los modelos predictivos finales y los conocimientos que proporcionan. Lo guiaremos a través de los resultados, responderemos sus preguntas y analizaremos cómo se pueden aplicar estos conocimientos a sus procesos de toma de decisiones.

Revisión de mazo

  • La etapa final del proyecto. Revisará la presentación completa, que incluye información basada en inteligencia artificial y visualizaciones en 3D. Este producto pulido está diseñado para comunicar claramente sus hallazgos a las partes interesadas.


¿Aún tienes preguntas?

Comuníquese con su contacto exclusivo de VRIFY AI o envíe un correo electrónico a Support@VRIFY.com para obtener más información.

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