Visão geral
Os valores SHAP ajudam a explicar a influência de características individuais (entradas de dados, como dados geológicos, resultados históricos de perfuração ou anomalias geofísicas) nas previsões do modelo de IA. Ao mostrar o quanto cada recurso contribuiu para o resultado da previsão, os valores SHAP oferecem informações sobre a importância e o impacto de cada recurso no processo de tomada de decisão do sistema.
Gráfico de valor SHAP
O gráfico de valor SHAP classifica os recursos de acordo com o quanto eles influenciaram as previsões do modelo:
Valores SHAP mais altos: Esses recursos tiveram um impacto significativo nas previsões do modelo e aparecem mais altos e mais à direita no gráfico.
Valores SHAP mais baixos: esses recursos tiveram um impacto menor e são exibidos mais abaixo no gráfico.
Escala de cores: indica a magnitude dos valores SHAP.
Exemplo de uma saída não-ideal:
O gráfico ajuda você a ver rapidamente quais recursos o modelo priorizou ao fazer previsões.
Ainda tem dúvidas?
Entre em contato com seu contato dedicado DORA ou envie um e-mail para support@VRIFY.com para obter mais informações.