Neste artigo:
Visão geral
Bem-vindo ao VRIFY Predict e ao DORA, a nossa plataforma de descoberta mineral assistida por IA, sua nova ferramenta para transformar conjuntos de dados complexos em insights claros para exploração.
O DORA foi projetado para auxiliar na tomada de decisões geológicas, ajudando você a identificar padrões em grandes conjuntos de dados de múltiplas fontes. Ao combinar seu conhecimento geológico com Mapas de Predição baseados em aprendizado de máquina, o DORA ajuda você a concentrar seus esforços de exploração onde eles têm maior probabilidade de gerar resultados.
Enquanto seus dados são preparados nos bastidores, este guia mostrará o que esperar e como se preparar para executar seu primeiro experimento. Você aprenderá como o DORA funciona, o que está acontecendo com seus dados, e como começar a tomar decisões de exploração baseadas em dados.
1. Entenda o que está acontecendo com seus dados
Antes de você poder executar seu primeiro experimento, a equipe da VRIFY processa seus dados para garantir que estejam limpos, alinhados e compatíveis com o aprendizado de máquina.
2. Explore o que você pode fazer com a Dora
Após o processamento dos seus dados, a DORA permite que você:
Realize experimentos para identificar zonas de exploração promissoras.
Gere mapas de previsão aprimorados por aprendizado de máquina.
Compare vários experimentos lado a lado para tomar decisões mais assertivas.
3. Aprenda os conceitos-chave
Embora não seja necessário ser um especialista em aprendizado de máquina para usar o DORA, existem alguns conceitos-chave com os quais você deve se familiarizar.
Comece sua jornada de conhecimento com estes artigos:
Esses breves artigos ajudam você a entender como o DORA interpreta seus dados e cria Mapas de Previsão.
4. Pronto para realizar seu primeiro experimento?
Use nossos tutoriais interativos para orientá-lo no fluxo de trabalho do Mapa de Predição. Cada etapa explica a lógica geocientífica e de IA por trás dela.
Criar um mapa de previsão
Selecione a Área de Interesse (AOI) – Defina onde você deseja que o DORA analise.
Selecionar recursos de entrada – Escolha quais dados geocientíficos incluir (por exemplo, geologia, geoquímica, geofísica)
Configurar dados de aprendizagem – Identificar ocorrências conhecidas (exemplos positivos/negativos)
Aplicar Fusão de Dados – Transforme seus dados em formatos legíveis por máquina.
Construir um modelo preditivo – Treine o modelo para reconhecer padrões
Identificar alvos – Analisar os resultados de prospectividade da DORA
Interpretar os resultados
Pontuação de prospectividade VRIFY (VPS) – Compreenda a confiança da DORA em cada zona prevista.
Importância dos Recursos (rótulos SHAP) – Veja quais entradas influenciam o modelo.
Análise da precisão e desempenho das previsões – Avaliar a precisão com que o modelo prevê a mineralização
Precisão de profundidade e gráfico de dispersão real versus previsto – Verificar o desempenho do modelo vertical com gráficos de R²
Artigos e tutoriais úteis
Obtenha ajuda com DORA
Entre em contato com seu representante da DORA. Não sabe quem é? Confira este artigo para orientação.