Visão geral
O erro "Falha ao selecionar recursos de entrada" (Select Input Features Failed) aparece quando você clica em "Executar previsão" na Etapa 4 e a validação do DORA encontra um problema com seus recursos de entrada, pontos de aprendizado, ou cobertura raster.
Este artigo explica o que cada verificação de validação procura e como corrigir o problema antes de executar o experimento novamente.
O que significa o erro “Falha na seleção dos recursos de entrada” (Select Input Features Failed)?
Ao clicar em "Executar previsão" na Etapa 4, DORA valida automaticamente os seus recursos de entrada antes de prosseguir. Você poderá ver esta mensagem de erro ou algo semelhante:
Para que a previsão seja executada, DORA requer um mínimo de 100 células de Pontos de Aprendizagem válidas dentro da área de sobreposição raster compartilhada. (For the prediction to run, DORA requires a minimum of 100 valid Learning Point cells within the shared raster overlap area)
💡Observação: A contagem de pontos mostrada na tabela de detalhamento do elemento-alvo na Etapa 2: Configurar os Pontos de Aprendizagem não é o mesmo que células. DORA converte pontos em células raster antes de executar a previsão, e muitos pontos podem se agrupar em uma única célula, dependendo da resolução do raster. Uma grande quantidade de pontos na Etapa 2 não garante que o mínimo de 100 células será atingido. |
A previsão não poderá prosseguir se alguma das seguintes condições for atendida:
Há muito poucos Pontos de Aprendizagem dentro da área de sobreposição raster compartilhada. Isso ocorre quando não há Pontos de Aprendizagem presentes ou quando mais de 90% dos seus Pontos de Aprendizagem estão fora dessa área.
Os Pontos de Aprendizagem dentro da área de sobreposição não incluem exemplos positivos e negativos suficientes. Isso ocorre quando um tipo está completamente ausente ou quando restam menos de dois exemplos de cada tipo.
Nenhum dos rasters selecionados se sobrepõe espacialmente a todos os outros rasters selecionados. O DORA compara todos os rasters entre si, portanto, mesmo um único raster sem sobreposição acionará esse erro.
Analise as opções abaixo para resolver o problema antes de executar a previsão novamente.
Como corrigir o erro
Se você receber esse erro, há três abordagens a serem consideradas:
Opção 1: Analisar e remover rasters não sobrepostos
Verifique quais rasters não compartilham cobertura com o restante da sua seleção e remova-os. Reduzir o conjunto de rasters para incluir apenas aqueles que se sobrepõem espacialmente costuma ser a solução mais rápida. Se os seus rasters cobrirem zonas espaciais diferentes, ainda pode ser possível executar a previsão usando um único raster de uma zona, desde que ele tenha Pontos de Aprendizagem suficientes dentro de sua área de cobertura.
Caso não tenha certeza de qual raster está causando a falha de sobreposição, entre em contato com seu representante DORA para obter assistência.
Opção 2: Ajuste seu AOI
Redimensione ou reposicione sua Área de Interesse (AOI) para focar na área onde seus rasters e Pontos de Aprendizagem se sobrepõem. Uma AOI menor e bem coberta é mais eficaz do que uma área grande com cobertura raster irregular.
Opção 3: Aumentar manualmente a resolução do raster
Se seus rasters não forem detalhados, a configuração automática de resolução do DORA pode não gerar células de Pontos de Aprendizagem suficientes para atender ao mínimo de 100 células. Nesse caso, definir manualmente a resolução de altura e largura em Configurações avançadas na opção Etapa 4: Selecione os recursos de entrada pode aumentar o número de células produzidas.
Caso não tenha certeza sobre quais valores de resolução usar, entre em contato com seu representante da DORA para obter orientações.
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Entre em contato com seu representante DORA ou envie um e-mail para support@vrify.com para obter mais informações.