Os vetores de interpretação geológica e de falhas representam geometria interpretada e distribuição espacial de falhas, dobras, zonas de cisalhamento e outras características geológicas, como litologias, no subsolo.

Esses vetores são criados pela interpretação de dados geológicos, geofísicos, de perfuração e datação de idade para inferir a posição, idade e extensão das estruturas subterrâneas. Esses vetores (juntamente com pontos de dados estruturais (ver Medições estruturais geológicas para mais informações) são componentes de um mapa geológico que ajudam a desvendar a história evolutiva das rochas.

Esses vetores são essenciais para a compreensão da estrutura que controla a deposição mineral, o tempo e o movimento dos fluidos mineralizantes. Também auxiliam na compreensão da geometria atual dos diferentes domínios geológicos, fornecendo informações sobre a continuidade espacial das litologias e/ou mineralizações.

Esses dados são normalmente gerados através de uma combinação de mapeamento geológico, levantamentos geofísicos (por exemplo, sísmico, magnético, gravidade), registro de núcleo de perfuração, e datação. As observações de campo e os dados geofísicos fornecem informações sobre a orientação e escala de falhas e outras estruturas, enquanto a perfuração fornece informações mais detalhadas do subsolo. A datação (geocronologia) das rochas é conseguida através da escolha de rochas com minerais específicos que retêm radioativos isótopos que podem ser usados ​​para estabelecer datas relativas através de datação radiométrica.

Um software de modelagem avançado é então usado para combinar esses conjuntos de dados e gerar interpretações vetoriais 2D ou 3D de dados geológicos, como linhas de falha 2D ou superfícies 3D, e polígonos geológicos 2D ou sólidos 3D.

Falhas e outros vetores de interpretação geológica, como unidades geológicas, são normalmente representados como vetores, onde cada linha ou polígono representa a localização inferida ou interpretada de uma estrutura geológica. Esses vetores são gerados frequentemente através da interpretação entre locais de medição direta de afloramentos rochosos in-situ (no local) (ver Medições estruturais geológicas). Esses pontos de medições de “alta confiança” permitem que os geólogos interpretem áreas sem medições diretas para outros pontos de alta confiança.

Da mesma forma, para dados de perfuração, você pode coletar medições de orientações de veias ou falhas em um local específico x,y,z, mas deve interpretar através do espaço entre furos de perfuração usando inferência geológica para construir um modelo de subsuperfície. Nos modelos 3D, esses vetores são extrudados para representar sua orientação no espaço tridimensional.

Em softwares como ArcGIS, Leapfrog, Geoscience Analyst ou QGIS, esses vetores são normalmente exibidos como linhas ou superfícies em ambos Mapas 2D e Modelos 3D.

Elementos de exibição modificáveis:

Falhas e outras estruturas geológicas desempenham um papel crucial no controle do movimento e deposição de fluidos mineralizantes:

Este conjunto de dados fornece uma camada crítica no processo de exploração, permitindo aos geólogos compreender melhor os controles estruturais da mineralização, bem como a idade da mineralização, auxiliando na segmentação de regiões com maior probabilidade de hospedar depósitos economicamente viáveis. É importante notar que essas camadas de informação são fortemente influenciadas pelo conhecimento prévio e pelos modelos genéticos de depósitos minerais.

Os vetores de interpretação geológica e de falhas são compilados em arquivos shapefile composto por polilinhas (falhas, dobras, veias) ou polígonos (unidades geológicas, mapas de alteração). Eles são então processados ​​pela equipe VRIFY em uma etapa preliminar de Engenharia Funcional para gerar mapas raster de fator de distância para recursos como tipos de falhas, diques ou unidades rochosas que são conhecidas por hospedar mineralização.

Estes fatores de distância às estruturas são importantes para estilos de depósitos específicos, uma vez que estes são frequentemente os condutos estruturais que podem concentrar a mineralização. Se você estiver longe da falha, há menor probabilidade de encontrar mineralização ali. Os polígonos do mapa geológico também podem ser usados ​​para incorporação com rasters geoquímicos para auxiliar na extração de relações entre a litologia e a abundância elementar.

Esses rasters são então incorporados ao banco de dados que o será utilizado na etapa Modelagem Preditiva (Predictive Modelling) para gerar o VPS (Pontuação de Prospectividade VRIFY).

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