O que exatamente são os dados de furo de diamante?
Os dados de furo referem-se às informações obtidas na perfuração do leito rochoso durante a exploração mineral. Como o leito rochoso é frequentemente coberto por cobertura, as observações diretas do subsolo são limitadas. Perfuração de diamante fornece informações diretas e contínuas sobre a geologia local com análises geológicas e geoquímicas detalhadas. A perfuração por circulação reversa (Reverse circulation / RC) fornece um conjunto de fragmentos de rocha associados a cada intervalo predefinido.
Esses dados estão disponíveis em três formas principais: núcleos de rocha física ou lascas, interpretações geológicas documentadas (registros) e medições numéricas como geoquímica, suscetibilidade magnética, dados hiperespectrais, etc. Esses conjuntos de dados formam a base para a construção de modelos geológicos e estimativas de recursos, determinando a viabilidade de um projeto de mineração.
Como os dados são coletados?
Coleta de dados para dados de perfuração de diamante desde a perfuração do núcleo (A), até o registro do núcleo (B) e recebimento dos resultados do ensaio do laboratório (C)
A coleta de dados começa com uma plataforma de perfuração posicionada sobre um local alvo, perfurando a terra para extrair núcleos de rocha ou lascas em seções de aproximadamente 3 metros.
A rocha é colocada em caixas e entregue à equipe de geologia para registro detalhado. A equipe de geologia registra manualmente detalhes relevantes, como litologia, estruturas, alteração, mineralogia e muito mais no banco de dados geológico e fotografa o núcleo.
O núcleo tem amostras coletadas em intervalos regulares e depois dividido ao meio, com metade do núcleo enviado a um laboratório para ensaio geoquímico e a outra preservada no local para observações futuras. No laboratório, as amostras são secas, trituradas, divididas, pulverizadas e dissolvidas antes de serem analisadas de acordo com o método selecionado pelo cliente. Os resultados do ensaio são fornecidos ao cliente como uma importação de banco de dados de arquivo CSV.
Qual é o suporte dos dados (pontos, vetores, grades, etc.)?
Os dados de perfuração de diamante são normalmente dados de intervalo, com um ponto inicial e final ao longo de uma coluna de perfuração. Isso cria dados vetoriais do tipo linha. Os dados do ensaio também são um intervalo de dados que consiste no início e no final do material cortado que foi amostrado. Este intervalo também pode ser traçado ao longo da coluna de perfuração para identificar zonas de alto teor dentro do depósito.
Intervalos individuais também podem ser convertidos em pontos através do levantamento do furo de sondagem para extrair coordenadas do ponto médio de cada faixa de amostra ou gerando um conjunto de pontos em intervalos regulares com os valores associados dos intervalos.
Colunas de perfuração coloridas por modelo sólido de litologia e geologia
Dados do ensaio coloridos e dimensionados de acordo com o valor do ensaio
Colunas de perfuração coloridas por valor de ensaio e cascas de grau
Ref: KGET.com
Como esses dados são normalmente exibidos em software geocientífico?
Os dados de perfuração e ensaio são normalmente exibidos em colunas de perfuração em um ambiente 3D que pode ser dividido em diferentes vistas seccionais. Os dados de litologia podem ser coloridos por categoria, com a opção de modificar cada cor de forma independente, permitindo ao usuário agrupar diferentes litologias para avaliação visual. Os usuários podem ajustar ainda mais a transparência, a cor e o tamanho de camadas individuais para refinar sua interpretação.
Os dados do ensaio podem ser analisados tanto estatisticamente quanto dentro do visualizador 3D, ajudando a identificar seções de alta qualidade. As seleções podem ser feitas em histogramas ou gráficos de dispersão e exibidas no visualizador 3D. Uma ampla gama de escalas de cores graduais, divergentes ou escalonadas pode ser aplicada ou construída manualmente para visualizar os dados da maneira que o usuário desejar.
O que isso significa para os geólogos que buscam sistemas minerais?
Os dados de furo de sondagem são usados pela equipe de geologia do projeto para interpretar a área de depósito e guiar a exploração futura. Como os dados podem ser limitados, o modelo litológico pode ser interpretado de várias maneiras e está sujeito a alterações à medida que novos dados surgem. A cada novo furo de sondagem, novas informações sobre a subsuperfície são coletadas e utilizadas para confirmar ou ajustar o modelo de depósito. Litologias ou estruturas favoráveis podem indicar que a equipe está no caminho certo para a descoberta. Ensaios de alto nível podem indicar que a equipe encontrou um depósito e pode definir sua extensão. Seja uma descoberta significativa ou não, todas as informações são coletadas e utilizadas para melhor compreender a geologia local.
Colunas de perfuração coloridas por litologia com modelo de litologia.
Colunas de perfuração com valores de ensaio e estimativas de teor de modelo de bloco.
Coluna de perfuração com valores de ensaio dentro do projeto da cava.
Como isso é usado no fluxo de trabalho de segmentação DORA?
Os dados do ensaio são absolutamente essenciais para gerar os resultados VPS. Os resultados do ensaio de perfuração são medições precisas e não interpretadas do subsolo e servem como entrada principal para pontos de aprendizagem e testes de QAQC em DORA. Os pontos de aprendizagem são gerados selecionando um valor de corte a partir dos dados do ensaio, determinando se uma amostra é mineralizada ou não mineralizada. Esses dados de aprendizagem são usados para treinar e testar o modelo para identificar potenciais alvos de VPS na área local. Sem dados de ensaio, DORA não teria uma fonte de dados primária imparcial para treinar o modelo para selecionar alvos potenciais.
O modelo geológico incluindo litologia, zonas mineralizadas, alteração e outros, é um conjunto de dados importante para a equipe de exploração, mas não são cruciais para resultados VPS fiáveis. O modelo geológico é um conjunto de dados muito interpretativo e pode ser construído ao longo de muitos anos por vários geólogos. Estes tipos de dados estão sujeitos a erros e inconsistências de dados entre os diferentes membros da equipe. Os melhores resultados de VPS são produzidos usando conjuntos de dados imparciais e consistentes para não fornecer informações conflitantes ao modelo.
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