Aperçu
Cette étape consiste à générer vos cibles d’exploration à partir des scores de prospectivité, puis à les visualiser. Les paramètres disponibles ici vous permettent d’affiner la portée et la précision des cibles générées.
Nous cherchons à regrouper les cibles par clusters, car différents types de données influencent les prédictions de manière variable selon les zones. Par exemple, les cibles situées au nord peuvent être associées à des anomalies géophysiques, tandis que celles au sud peuvent être liées à la proximité d’une faille. En regroupant ces cibles, l’analyse et l’évaluation des résultats gagnent en précision.
À cette étape, vos connaissances de l'industrie et celles de votre projet sont essentielles pour évaluer les résultats, garantissant qu’ils correspondent aux modèles géologiques établis et aux spécificités du projet afin de prendre des décisions en toute connaissance de cause.
Le panneau d'affichage présente différentes nuances de couleur représentant les VPS (Verified Prospectivity Scores / Scores De Prospectivité Vérifiée). La prospectivité est représentée par cette échelle de couleurs :
Lisez la suite pour plus de contexte et d’explications sur cette étape.
Concepts clés par paramètre
Paramètre : Seuil cible
Ce paramètre vous permet de contrôler le seuil de probabilité des scores de prospectivité affichés dans le panneau d'affichage. En ajustant le curseur, vous pouvez choisir les zones à mettre en évidence en fonction de leurs scores de prospectivité. Cela vous donne la flexibilité d'analyser les régions en fonction du niveau de potentiel d'exploration que vous ciblez.
En déplaçant le curseur vers la droite, seules les zones ayant les scores de prospectivité les plus élevés seront affichées, ce qui permet de se concentrer sur les régions les plus prometteuses..
En le déplaçant vers la gauche, vous élargissez la sélection pour inclure également des zones à prospectivité modérée, offrant une vue plus globale des opportunités.
À noter : les valeurs inférieures à 0,5 doivent être considérées comme un sol stérile (ou des prédictions négatives) tandis que les valeurs supérieures à 0,5 doivent être considérées comme un sol potentiellement minéralisé (ou des prédictions positives).
Paramètre : taille minimale de cluster
Ce paramètre définit la taille minimale requise pour qu’un cluster puisse être considéré comme une cible distincte. En ajustant cela, vous influencez la proximité ou la distance entre les points pour former une cible.
L'augmentation de la taille minimale du cluster regroupe les points les plus éloignés en cibles, ce qui donne lieu à des cibles moins nombreuses et plus grandes.
La diminution de la taille minimale du cluster permet de considérer les points les plus proches comme faisant partie de la même cible, capturant ainsi des cibles plus nombreuses et plus petites.
Paramètre : échantillons minimum
Ce paramètre spécifie le nombre minimum de points prédits requis pour former un cluster qualifié de cible. L'ajustement de cette valeur détermine le nombre de points nécessaires avant que le modèle considère le cluster comme une cible valide.
En augmentant cette valeur, la formation de cibles devient plus stricte : davantage de points sont requis pour valider un cluster, ce qui met l’accent sur des cibles plus robustes.
En diminuant cette valeur, de petits groupes de points peuvent être identifiés comme cibles, ce qui permet de repérer des zones d’exploration plus restreintes.
Pour des conseils sur l'interprétation des résultats de cette étape, consultez cet article.
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