Aperçu

Ce guide s’adresse aux utilisateurs accédant pour la première fois à une carte de prédiction DORA via un lien de partage en lecture seule. Il explique comment explorer la carte, comprendre les informations clés et naviguer dans l’interface sans nécessiter d’accès en édition.

Accédez directement à :

Interprétation des cartes de prévision
Accès et navigation
Comprendre les paramètres de la carte

Ce que vous pouvez faire avec l'accès en lecture seule

Naviguer et explorer la carte de prédiction 3D
Consulter le résumé de l’expérience et les paramètres clés
Ajuster l’affichage du VPS à l’aide du curseur de légende
Activer ou désactiver les couches visuelles
Modifier l’exagération verticale pour mieux voir les reliefs

Cliquez ci-dessous pour développer chaque section.

Interprétation de la carte

Remarque : la vue par défaut varie selon la carte. Pour des conseils rapides sur la navigation dans DORA, consultez la section Navigation de cet article.

Le Score de Prospectivité VRIFY (VPS) est affiché dans le panneau de visualisation, sous la forme d’une carte thermique colorée indiquant les zones à potentiel de minéralisation. Plus le score est élevé, plus l’IA a détecté des motifs proches de systèmes minéraux connus, ce qui vous guide vers les cibles les plus prometteuses pour une exploration efficace.

Exemple de visualisation de VPS.

Votre lien en lecture seule peut également afficher par défaut des groupes de cibles, représentés par des regroupements colorés de scores VPS.

Nous regroupons les cibles de cette manière car différents types de données influencent les prédictions selon les zones.

Par exemple, les cibles situées au nord peuvent être influencées par des anomalies géophysiques, tandis que celles du sud peuvent dépendre de la proximité d’une faille. En regroupant ces cibles, nous pouvons analyser et évaluer les résultats avec plus de précision.

Exemple de visualisation de clusters de cibles

Les résultats varient d’un projet à l’autre. Dans certains cas, l’IA identifie des cibles claires et exploitables, représentées sous forme de clusters de VPS.

Dans d’autres cas, la sortie peut mettre en évidence des zones de votre projet qui méritent une exploration plus poussée.

Les résultats dépendent de plusieurs facteurs, notamment :

la quantité et la qualité des données d’entrée,
les commodités ciblées,
les paramètres de configuration de la carte de prédiction.

Dans les cas où les données sont limitées, le modèle peut détecter un signal de potentiel minéral dans une zone située au-delà des cibles connues.

Sur la base des données disponibles et du processus d’ingénierie des variables mené par l’IA, cette zone peut émerger comme une zone d’intérêt prioritaire, suggérant qu’un échantillonnage complémentaire ou une validation terrain pourrait s’avérer utile.

Accès et navigation

1. Ouvrez le lien

Cliquez sur le lien de partage en lecture seule reçu pour ouvrir directement la carte DORA.

Remarque : en cas d’erreur d’accès, contactez l’expéditeur pour demander l’autorisation.

2. Consulter le résumé de la carte

Au chargement, le résumé s’affiche automatiquement, incluant :

Les cibles minérales et seuils de commodité
Le modèle utilisé
Une brève description rédigée par l’auteur

Vous pouvez rouvrir le résumé à tout moment en cliquant sur l’icône carnet en haut à gauche.

3. Se familiariser avec la navigation DORA

La vue par défaut de votre lien de carte de prédiction en lecture seule est définie par le propriétaire de la carte.

Cela signifie que vous pouvez voir, dès l’ouverture :

les résultats du VPS,
les clusters de cibles,
une vue d’ensemble satellite de la zone,
ou une autre configuration similaire.

Vous pouvez modifier votre point de vue pour explorer plus en détail la carte.Utilisez le panneau de visualisation 3D pour naviguer :

Clic gauche + glisser : faire pivoter le modèle
Clic droit + glisser : déplacer latéralement (panoramique)
Molette de la souris ou pincement sur le trackpad : zoom avant/arrière
Icône de la boussole : réinitialiser la vue en orientation verticale (vue de dessus)

Personnaliser votre vue

Ajuster les résultats VPS

Utilisez le curseur de légende VPS pour filtrer la plage de scores affichée sur la carte :

Basculer les couches 3D

Ouvrez le menu 3D Layers pour activer ou désactiver les couches visuelles individuellement :

Modifier l’exagération verticale

Ajustez le curseur Vertical Exaggeration pour amplifier ou atténuer les différences d’altitude et faciliter la lecture des reliefs :

Comprendre les paramètres de la carte

Le créateur de la carte a utilisé son expertise géoscientifique pour configurer chaque étape. En tant que simple lecteur, voici ce que chaque paramètre représente :

Étape 1 : Définir l’Aire d’intérêt (AOI)

Dans cette étape, une zone d’intérêt (AOI) est définie pour l’expérience. Cela permet de délimiter les données d’entrée afin que les prédictions soient centrées sur la zone de votre actif ou projet.

Étape 2 : Définir les données d’entrée

C’est ici que les données d’entrée sont sélectionnées et ajoutées à l’expérience. Vos géologues détermineront les jeux de données les plus pertinents selon les commodités ciblées.

Les données disponibles à cette étape proviennent du processus de compilation et d’ingénierie des variables réalisé par l’équipe VRIFY, en combinant vos données propriétaires et les données publiques régionales disponibles.

Étape 3 : Définir les données d’apprentissage

À cette étape, les éléments ciblés sont définis et les données d’apprentissage sont classées en exemples positifs et négatifs, selon un algorithme de classification binaire (2 classes).

Les fichiers utilisés ici sont des résultats connus, comme des analyses de carottes ou des échantillons de roche en surface.

Le seuil défini indique la teneur minimale qu’un élément cible doit atteindre pour être considéré comme un point d’apprentissage positif. Les éléments en dessous de ce seuil seront considérés comme négatifs.

Étape 4 : Intégrer les données d’entrée

Dans cette étape, vos géologues sélectionnent l’algorithme d’IA le plus adapté au projet. VRIFY propose plus de 10 modèles Vision Transformer (ViT), chacun entraîné pour des commodités spécifiques et adapté à divers contextes géologiques.

Un modèle principal polyvalent (Master Model) est aussi disponible pour tous types de systèmes minéralisés.

Étape 5 : Construire le modèle prédictif

Un classificateur Random Forest est appliqué aux données intégrées de l’étape précédente pour générer les résultats VPS.

Les paramètres de cette étape permettent de définir comment les données doivent être regroupées pour l’apprentissage et la validation du modèle, ce qui dépendra de la diversité de vos jeux de données.

Autrement dit, votre équipe contrôle ici la séparation entre les groupes d’entraînement et de test.

Étape 6 : Identifier les cibles

C’est dans cette dernière étape que vos cibles d’exploration sont générées. Le résultat principal est l’ensemble des clusters de cibles, qui identifient les zones de forte prospectivité.

En général, votre équipe commence par examiner les résultats du modèle prédictif (graphiques de contrôle qualité compris), ajuste les paramètres, puis revalide les résultats. Ce cycle peut être répété plusieurs fois pour affiner les cibles que vous voyez dans cette carte.

Dans cette étape, le panneau de visualisation affichera un dégradé de couleurs représentant le score de prospectivité VRIFY (VPS), pour vous aider à affiner vos cibles avant d’exporter les résultats finaux.

Conseils

Commencez par le résumé. Vous y trouverez les objectifs et choix clés.
Utilisez les couches intelligemment. Masquez les couches non essentielles pour mieux vous concentrer.
Explorez librement. Bien que la carte soit en lecture seule, n’hésitez pas à zoomer, tourner et interagir pour bien comprendre les résultats.

Vous avez encore des questions ?

Si vous avez des questions ou souhaitez obtenir de l'aide pour interpréter la carte, veuillez contacter :

Le propriétaire de la carte de prédiction.
Votre représentant DORA dédié.
E-mail: support@VRIFY.com

Comprendre une carte de prédiction (accès en lecture seule)