Que sont exactement les données des trous de forage au diamant ?
Les données de forage font référence aux informations obtenues lors du forage dans le substrat rocheux au cours de l’exploration minérale. Étant donné que le substrat rocheux est souvent recouvert de morts-terrains, les observations directes du sous-sol sont limitées. Les carottes de forage au diamant fournissent des informations directes et continues sur la géologie locale avec une analyse géologique et géochimique détaillée. Le forage à circulation inverse (RC) fournit un ensemble de copeaux de roche associés à chaque intervalle prédéfini.
Ces données sont disponibles sous trois formes principales : des carottes ou copeaux physiques, des interprétations géologiques documentées (journaux), et des mesures numériques comme la géochimie, la susceptibilité magnétique, les données hyperspectrales, etc. Ces ensembles de données constituent la base pour construire des modèles géologiques et des estimations de ressources, et déterminer la viabilité d’un projet minier.
Comment les données sont-elles collectées ?
Collecte des données de forage au diamant : du forage de la carotte (A), à la diagraphie de la carotte (B), jusqu’à la réception des résultats d’analyse en laboratoire (C)
La collecte de données commence avec un appareil de forage positionné sur un emplacement cible, qui fore le sol pour extraire des carottes ou copeaux de roche en sections d’environ 10 pieds.
La roche est placée dans des boîtes et livrée à l’équipe de géologie pour une diagraphie détaillée. L’équipe consigne manuellement les détails pertinents comme la lithologie, les structures, l’altération, la minéralogie, etc., dans une base de données géologique, et photographie la carotte.
La carotte est ensuite échantillonnée à intervalles réguliers, puis coupée en deux : une moitié est envoyée au laboratoire pour analyse géochimique, l’autre est conservée sur place pour de futures observations. Au laboratoire, les échantillons sont séchés, broyés, divisés, pulvérisés et dissous avant d’être analysés selon la méthode choisie par le client. Les résultats sont ensuite fournis sous forme de fichier CSV prêt à être importé dans une base de données.
Quel est le support des données (point, vecteurs, grilles, etc.) ?
Les données de forage au diamant sont généralement des données d’intervalle, avec un point de départ et un point d’arrivée le long d’un trou de forage. Cela constitue un type de données vectorielles en ligne.
Les données d’analyse sont également enregistrées sous forme d’intervalles, correspondant aux débuts et fins des sections de carotte échantillonnées. Ces intervalles peuvent être visualisés le long du trou de forage pour identifier les zones à haute teneur.
Les intervalles individuels peuvent aussi être convertis en points par désarpentage du trou afin d’extraire les coordonnées médianes de chaque intervalle, ou en générant une série de points à intervalles réguliers, chacun associé à une valeur issue des données d’analyse.
Colonnes de forage colorées selon la lithologie et le modèle géologique solide
Données d’analyse colorées et dimensionnées en fonction de la teneur
Colonnes de forage colorées selon la teneur et les enveloppes de teneur
KGET.com
Comment ces données sont-elles affichées dans les logiciels géoscientifiques ?
Les données de forage et d’analyse sont généralement visualisées sous forme de colonnes dans un environnement 3D qui peut être découpé en différentes vues en coupe.
Les données de lithologie peuvent être colorées par catégorie, avec possibilité d’ajuster chaque couleur indépendamment, permettant aux utilisateurs de regrouper certaines lithologies pour les analyser visuellement. La transparence, la couleur et la taille des couches peuvent également être ajustées pour affiner l’interprétation.
Les données d’analyse peuvent être étudiées statistiquement ou dans l’interface 3D pour repérer les zones à haute teneur. Il est possible de faire des sélections sur des histogrammes ou nuages de points, qui s’afficheront dans la visionneuse. Différentes échelles de couleurs – progressives, divergentes ou par paliers – peuvent être appliquées ou créées manuellement selon les besoins de l’utilisateur.
Qu’est-ce que cela signifie pour les géologues ciblant les systèmes minéraux ?
Les données de forage sont utilisées par l’équipe géologique pour interpréter la zone du gisement et orienter les campagnes futures. Étant donné que les données sont limitées, le modèle lithologique est sujet à diverses interprétations et peut évoluer à mesure que de nouvelles données sont obtenues. Chaque nouveau trou apporte des informations supplémentaires permettant de confirmer ou d’ajuster le modèle.
Des lithologies ou structures favorables indiquent une possible proximité avec une découverte. Des résultats d’analyse à haute teneur peuvent démontrer qu’un gisement a été découvert et permettre d’en définir les limites. Quelle que soit l’issue, toutes les données recueillies contribuent à mieux comprendre la géologie locale.
Colonnes de forage colorées selon la lithologie avec le modèle lithologique
Colonnes de forage avec les valeurs d’analyse et les estimations de teneur du modèle de blocs
Colonne de forage avec les valeurs d’analyse intégrées à la conception de la fosse
Comment est-ce utilisé dans le flux de travail de ciblage de DORA ?
Les données d’analyse sont absolument essentielles à la génération des résultats VPS. Les analyses de forage représentent une mesure précise, non interprétée du sous-sol, et servent de données principales pour générer les points d’apprentissage et effectuer les tests QAQC dans DORA.
Les points d’apprentissage sont créés en définissant un seuil dans les données d’analyse, pour distinguer les échantillons minéralisés des non-minéralisés. Ces données servent ensuite à entraîner et tester le modèle pour qu’il identifie des cibles VPS potentielles.
Sans données d’analyse, la plateforme DORA ne disposerait pas de données primaires impartiales pour entraîner le modèle à détecter les cibles.
Le modèle géologique (incluant lithologie, zones minéralisées, altérations, etc.) est important pour l’équipe d’exploration, mais n’est pas indispensable à la précision des résultats VPS. Ce type de données est hautement interprétatif et peut comporter des erreurs ou des incohérences si plusieurs géologues y ont contribué au fil du temps. Les meilleurs résultats VPS proviennent d’ensembles de données objectifs et cohérents, afin d’éviter toute information contradictoire dans l’apprentissage du modèle.
Vous avez encore des questions ?
Contactez votre contact DORA ou envoyez un e-mail à support@VRIFY.com pour plus d'informations.