Descripción general
Los valores SHAP ayudan a explicar la influencia de características individuales (entradas de datos, como datos geológicos, resultados históricos de perforación o anomalías geofísicas) en las predicciones del modelo de IA. Al mostrar cuánto contribuyó cada característica al resultado de la predicción, los valores SHAP ofrecen información sobre la importancia y el impacto de cada característica en el proceso de toma de decisiones del sistema.
[supademo]
Gráfico de valores SHAP
El gráfico de valores SHAP clasifica las características según su influencia en las predicciones del modelo:
Valores SHAP más altos: estas características tuvieron un impacto significativo en las predicciones del modelo y aparecen más arriba y más a la derecha en el gráfico.
Valores SHAP más bajos: estas características tuvieron un impacto menor y se muestran más abajo en el gráfico.
Escala de colores: Indica la magnitud de los valores SHAP.
El gráfico le ayuda a ver rápidamente qué características priorizó el modelo al realizar predicciones.
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