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Descripción general
Esta sección es donde se definen las características o cuadrículas de datos que se utilizarán en el modelo. La calidad y relevancia de las características elegidas juegan un papel crucial en la configuración del rendimiento del modelo. Incluir las características apropiadas puede mejorar los resultados del modelo y el rendimiento general.
Para conocer los pasos para configurar las funciones de entrada, consulte aquí.
Siga leyendo para obtener más contexto y explicaciones sobre lo que implica este paso.
Conceptos clave por parámetro
Parámetro: Selección de características
Las características de la lista se compilan a partir de los datos proporcionados por el equipo de VRIFY AI y se sincronizan con la lista de capas 3D. Al seleccionar datos de entrada, puede seleccionar un máximo de 64 archivos.
Algunas capas de datos geológicos a las que les faltan datos dentro del rectángulo AOI tendrán algunos datos interpolados. VRIFY AI también predecirá nuevos datos basándose en otros datos relevantes para mejorar la precisión de la rasterización.
Los datos puntuales, como los puntos de muestreo geoquímicos, se rasterizarán mediante un método de interpolación impulsado por IA.
Los nombres de archivos de características que contienen "lowQC" indican que la precisión de la interpolación es menor o que los datos de entrada son de menor confiabilidad. Estas características de "bajo control de calidad" aún pueden ser valiosas para analizar objetivos de exploración clave y se incluyen para que estén completas.
Parámetro: Umbral de correlación
Establecer un umbral de correlación ayuda a evitar un desequilibrio de demasiada importancia en la duplicación en el conjunto de datos al indicar qué tan similares deben ser dos características antes de que una se omita de la lista de características.
El umbral predeterminado es 0,90 (las funciones deben tener un 90 % de similitud para eliminarse como duplicadas).
Si el umbral se establece en 0, se utilizarán todas las funciones seleccionadas, independientemente de la similitud. Si se establece en 100, solo se eliminarán las funciones duplicadas exactas.
Parámetro: visualizar entidades de entrada y ver capa de entidades de entrada
En la ventana emergente Visualizar terreno, puede seleccionar diferentes características para visualizar desde su lista de características. A cada capa se le puede dar un esquema de color.
Seleccionar una capa de terreno le permite ver su topografía en relación con otras capas de datos geológicos para comparar.
Este paso es para ayudar a validar que las funciones que está seleccionando son las previstas. Establecer una capa de terreno en este paso no afecta los resultados de su experimento.
Utilice el control deslizante Exageración vertical en la parte inferior de la pantalla para ajustar la escala del eje Z para la capa ráster seleccionada. Esto puede ayudarle a identificar más fácilmente las sutilezas de los rásteres.
Notas/mejores prácticas
Si no está seguro de cuál incluir, comience por incluir todas las funciones disponibles para ver cómo se comportan y luego omita cualquiera que parezca sesgar los resultados en pasos posteriores.
Es bueno incluir las capas que sean más relevantes para su estrategia de exploración, como fallas, anomalías del suelo y estudios geofísicos relevantes. Sin embargo, el poder de VRIFY AI es la capacidad de probar nuevas teorías y estrategias de forma rápida y sencilla.
Intente crear un mapa de predicción utilizando, por ejemplo, únicamente estudios geofísicos o suelos con oligoelementos. Probar y comparar los resultados de diferentes combinaciones de datos le ayudará a aprender más sobre el área del proyecto y los controles de mineralización.
¿Aún tienes preguntas?
Comuníquese con su contacto exclusivo de VRIFY AI o envíe un correo electrónico a Support@VRIFY.com para obtener más información.