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Descripción general
Los valores SHAP ayudan a explicar la influencia de características individuales (entradas de datos, como datos geológicos, resultados históricos de perforación o anomalías geofísicas) en las predicciones del modelo de IA. Al mostrar cuánto contribuyó cada característica al resultado de la predicción, los valores SHAP ofrecen información sobre la importancia y el impacto de cada característica en el proceso de toma de decisiones del sistema.
Gráfico de valores SHAP
El gráfico de valores SHAP clasifica las características según su influencia en las predicciones del modelo:
Valores SHAP más altos: estas características tuvieron un impacto significativo en las predicciones del modelo y aparecen más arriba y más a la derecha en el gráfico.
Valores SHAP más bajos: estas características tuvieron un impacto menor y se muestran más abajo en el gráfico.
Escala de colores: Indica la magnitud de los valores SHAP.
El gráfico le ayuda a ver rápidamente qué características priorizó el modelo al realizar predicciones.
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