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¿Qué es un diagrama de dispersión?

Comprenda los diagramas de dispersión y lo que revelan sobre la precisión de las predicciones.

Updated over 3 weeks ago

Este artículo fue traducido mediante Google Translate.

Descripción general

Un diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que le ayuda a visualizar la relación entre los valores predichos y los puntos de datos reales. En el caso de VRIFY, este gráfico compara las coordenadas proyectadas para los objetivos de perforación, predichas por modelos de IA, con las coordenadas reales obtenidas de los datos de perforación existentes. La gráfica le ayuda a evaluar la precisión con la que la IA predice las coordenadas geográficas de posibles sitios de perforación ricos en minerales.

Cada punto en el gráfico representa un objetivo de perforación, donde el eje y muestra la ubicación prevista y el eje x muestra la ubicación real. Idealmente, estos puntos deberían alinearse estrechamente a lo largo de una línea diagonal, lo que indica predicciones precisas.


Lo que te dice este gráfico

El diagrama de dispersión es una herramienta visual que muestra en qué medida las predicciones de la IA coinciden con las verdaderas coordenadas geográficas de los objetivos de perforación:

  • Línea diagonal: representa predicciones perfectas donde las coordenadas predichas coinciden exactamente con las coordenadas reales.

  • Puntos de datos: cada punto representa un objetivo de perforación. Cuanto más cerca esté un punto de la línea diagonal, más precisa será la predicción de la IA.

Ejemplo de salida ideal:

Ejemplo de una salida no ideal:


Cómo interpretar el gráfico

La gráfica le brinda una evaluación visual rápida del desempeño del modelo:

  • Predicciones precisas: los puntos que están cerca o en la línea diagonal sugieren que el modelo predice con precisión las ubicaciones de los objetivos de perforación.

  • Predicciones inexactas: los puntos que están más lejos de la línea diagonal muestran dónde las predicciones del modelo divergen de las coordenadas reales del objetivo de perforación. Cuanto mayor sea la distancia desde la línea, menos precisa será la predicción.

En pocas palabras, si los puntos se agrupan estrechamente alrededor de la diagonal, la IA está haciendo un buen trabajo al predecir las ubicaciones de los objetivos. Por el contrario, los puntos alejados de la diagonal indican mayores errores en la predicción y se requieren más iteraciones del mapa de predicción.


¿Aún tienes preguntas?

Comuníquese con su contacto exclusivo de VRIFY AI o envíe un correo electrónico a Support@VRIFY.com para obtener más información.

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