Visão geral
Esta seção é onde são definidas as funcionalidades, ou grades de dados (data grids), que serão utilizadas no modelo. A qualidade e relevância dos recursos escolhidos desempenham um papel crucial em definir o desempenho do modelo. Incluir os recursos apropriados pode melhorar os resultados do modelo e o desempenho geral.
Para obter etapas sobre como configurar recursos de entrada (Input Features), consulte aqui.
Continue lendo para saber mais sobre o que esta etapa envolve.
Conceitos-chave por parâmetro
Parâmetro: Seleção de Recursos (Features Selection)
Os recursos da lista são compilados a partir dos dados fornecidos pela equipe DORA e sincronizados com a lista de camadas 3D. Ao selecionar dados de entrada, você pode selecionar no máximo 64 arquivos.
Algumas camadas de dados geológicos que possuem dados faltantes no retângulo AOI terão alguns dados interpolados. DORA também irá prever novos dados com base em outros dados relevantes para melhorar a precisão da rasterização.
Os dados pontuais, como pontos de amostragem geoquímica, serão rasterizados usando um método de interpolação orientado por IA.
Os nomes dos arquivos de recursos contendo “lowQC” indicam que a precisão da interpolação é menor ou que os dados de entrada são de menor confiabilidade. Esses recursos “lowQC” ainda podem ser valiosos para analisar os principais alvos de exploração e são incluídos para fins de integridade.
Parâmetro: Limite de Correlação (Correlation Threshold)
Definir um “correlation threshold” (limite de correlação) ajuda a evitar um desequilíbrio de muita importância na duplicação no conjunto de dados, indicando quão semelhantes dois recursos devem ser antes que um seja omitido da lista de recursos.
O limite padrão é 0,90 (os recursos devem ser 90% semelhantes para serem removidos como duplicados).
Se o limite for definido como 0, todos os recursos selecionados serão usados, independentemente da similaridade. Se definido como 100, apenas recursos duplicados com exatidão serão removidos.
Parâmetros: Visualizar Recursos de Entrada (Visualize Input Features) e Visualizar Camada de Recursos de Entrada (View Input Feature Layer)
No menu “Visualize Terrain” (Visualizar Terreno), você pode selecionar diferentes recursos para visualizar em sua lista de recursos. Cada camada pode receber um esquema de cores.
“Select Terrain Layer” (Selecionar Camada de Terreno”) permite ver sua topografia em relação a outras camadas de dados geológicos para comparação.
Esta etapa ajuda a validar se os recursos que você está selecionando são os pretendidos. Definir uma camada de terreno nesta etapa não afeta os resultados do seu experimento.
Use o controle deslizante “Exagero vertical” (Vertical Exaggeration) na parte inferior da tela para ajustar a escala do eixo Z para a camada raster selecionada. Isso pode ajudá-lo a identificar sutilezas nos arquivos raster com mais facilidade.
Notas/ Práticas Recomendadas
Se você não tiver certeza de quais incluir, comece incluindo todos os recursos disponíveis para ver como eles se comportam e, em seguida, omita aqueles que pareçam distorcer os resultados nas etapas posteriores.
É bom incluir as camadas que são mais relevantes para a sua estratégia de exploração, como falhas, anomalias do solo, e levantamentos geofísicos relevantes. No entanto, o poder de DORA é a capacidade de testar novas teorias e estratégias de forma rápida e fácil.
Tente criar um “Mapa de Previsão” (Prediction Map) usando, por exemplo, apenas levantamentos geofísicos ou solos com elementos traços. Testar e comparar os resultados de diferentes combinações de dados ajudará você a aprender mais sobre a área do projeto e os controles de mineralização.
Ainda tem dúvidas?
Entre em contato com seu contato dedicado DORA ou envie um e-mail para support@VRIFY.com para obter mais informações.