Em DORA, um Mapa de Previsão mostra onde há uma alta probabilidade de encontrar as commodities desejadas nas qualificações prescritas. Chamamos essa probabilidade de Pontuação de Prospectividade VRIFY (VPS). Para produzir um Mapa de Previsão, siga o processo de seis etapas para aplicar os parâmetros e configurações desejados. Ao adaptar essas configurações, você pode otimizar o modelo de IA para melhor atender ao seu elemento alvo e às necessidades específicas do projeto.

Em cada Mapa de Previsão, você pode otimizar o modelo de IA para seu projeto específico e mercadoria alvo. Isto envolve definir a sua área de interesse, selecionar pontos de dados relevantes (recursos), especificar a mercadoria-alvo e seu limite e ajustar outros parâmetros que moldam os resultados da DORA.

Os Mapas de Previsão são projetados para serem colaborativos. Seus geocientistas e membros da equipe do projeto podem criar e configurar seus próprios Mapas de Previsão ou trabalhar juntos, reunindo seus conhecimentos para refinar experimentos e obter melhores resultados. Essa flexibilidade permite que múltiplas hipóteses sejam testadas em diferentes conjuntos de dados, maximizando o valor que DORA pode oferecer.

Imagem: um Mapa de Previsão DORA visto em uma apresentação VRIFY.

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