Um Modelo de Fusão de Dados é um modelo especializado de aprendizado de máquina projetado para processar e classificar dados de imagem. Na exploração mineral, os Modelos de Fusão de Dados analisam dados geoespaciais para ajudar a prever e avaliar a qualidade de depósitos minerais. Eles funcionam incorporando, codificando e classificando elementos de entrada (como imagens ou dados espaciais) para fazer previsões para cada bloco ou grade de pixels.

Escolher o modelo de fusão de dados apropriado na etapa Inconporar Recursos de entrada é essencial para otimizar as previsões. O modelo escolhido deve ser adaptado ao sistema mineral específico que você está visando. Por exemplo, existem diferentes modelos disponíveis para depósitos de cobre ou ouro do tipo pórfiro, cada um treinado com dados relacionados a esses tipos de sistemas minerais.

Destinado a depósitos de ouro e cobre relacionados a intrusões arqueanas.

Projetado para identificar depósitos VMS, com foco em ouro, cobre e zinco.

Concebido especificamente para localizar depósitos de lítio em formações pegmatíticas.

Concentra-se na identificação de depósitos de ouro do tipo epitermal.

Construído para identificar depósitos de ouro orogênicos utilizando dados geológicos.

Especializada em sistemas de pórfiro com foco em ouro, cobre e molibdênio.

Concentra-se em depósitos de ouro do tipo Carlin, utilizando dados preditivos.

Treinado em um amplo conjunto de dados para fins de exploração geral. Este modelo foi projetado para funcionar em diversos sistemas e pode fornecer previsões robustas mesmo sem dados de treinamento específicos.

Treina um modelo do zero usando apenas os dados da Área de Interesse (AOI) selecionada.

Entre em contato com seu contato dedicado DORA ou envie um e-mail para support@VRIFY.com para obter mais informações.