Aperçu
Un nuage de points est un outil graphique qui permet de visualiser la relation entre les valeurs prédites et les valeurs réelles.
Dans le cas de VRIFY, ce graphique compare les coordonnées projetées des cibles de forage (prédites par les modèles d’IA) aux coordonnées réelles issues des données de forage existantes.
Chaque point représente une cible de forage :
Axe X : coordonnées réelles
Axe Y : coordonnées prédites
Lorsque les points s’alignent autour d’une diagonale, cela indique une bonne précision du modèle.
Ce que montre ce graphique
Le nuage de points permet d’évaluer visuellement dans quelle mesure les prédictions de l’IA sont exactes :
Ligne diagonale : représente des prédictions parfaites où la coordonnée prédite est identique à la coordonnée réelle.
Points de données : chaque point est une cible de forage. Plus un point est proche de la diagonale, plus la prédiction est précise.
Exemple d’un résultat idéal : points regroupés autour de la diagonale.
Exemple d’un résultat à améliorer : points dispersés, éloignés de la diagonale.
Comment interpréter le graphique
Ce tracé vous donne une évaluation rapide de la performance du modèle :
Prédictions précises : les points proches de la diagonale indiquent que le modèle identifie correctement les emplacements des cibles.
Prédictions inexactes : les points éloignés de la diagonale indiquent une divergence entre les prédictions et les données réelles.
En résumé :
Plus les points sont regroupés autour de la diagonale, meilleure est la performance du modèle.
Si les points sont largement dispersés, cela indique que des ajustements du modèle ou des nouvelles itérations de carte de prédiction sont nécessaires.
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